（1）1982-2012年全球土壤呼吸、地下异养呼吸、地下自养呼吸数据集
基于全球超过1000个站点的观测数据，使用随机森林模型生成了全球陆地生态系统土壤呼吸、地下异养呼吸和自养呼吸的全球网格数据集，数据集的空间分辨率为0.5度，数据单位为gC/m^2，数据集格式为NetCDF格式。
图11982-2012年全球土壤呼吸模拟分布
论文信息：HaiboLu,ShihuaLi,MinnaMa,VladislavBastrikov,XiuzhiChen,PhilippeCiais,YongjiuDai,AkihikoIto,WeiminJu,SebastianLienert,DanicaLombardozzi,XingjieLu,FabienneMaignan,MahdiNakhavali,TimothyQuine,AndreasSchindlbacher,JunWang,YingpingWang,DavidWrlind,ShupengZhangandWenpingYuan,2021.Comparingmachinelearning-derivedglobalestimatesofsoilrespirationanditscomponentswiththosefromterrestrialecosystemmodels.EnvironmentalResearchLetters16(5):054048.
（2）1982-2013年全球多年平均地上凋落物通量数据集
利用1079个全球地上凋落物通量观测数据、全球气候再分析数据集和遥感植被指数数据，使用随机森林模型生成了全球陆地生态系统地上凋落物通量数据集。该数据集提供的地上凋落物通量是开展模型区域和全球精度评价的基础数据。数据集的空间分辨率为0.5度，数据单位为gCm-2yr-1，数据集格式为Mat格式。
图2随机森林模型生成的地上凋落物通量分布
（3）2015年中国东北水稻种植分布数据集
图32015年中国东北水稻种植分布图（RAP：500米像元的水稻面积比例）
论文信息：WeiLiu,JieDong,KunlunXiang,SenWang,WeiHan,WenpingYuan,2018.Asub-pixelmethodforestimatingplantingfractionofpaddyriceinNortheastChina.RemoteSensingofEnvironment205:305-314.
本数据集通过对比灌溉农田、自然森林植被和非灌溉农田的遥感植被冠层水分状况，得出了2016年全国灌溉农田数据集，结果能够反映87%和59%的省级和地市级的灌溉农田面积，其精度同样优于其他灌溉产品。数据集空间分辨率为500米。
图42016年中国灌溉农田分布图
论文信息：XiangKL,MaMN,LiuW,DongJ,ZhuXFandYuanWP.2019.MappingirrigatedareasofnortheastChinaincomparisontonaturalvegetation.RemoteSensing,11,825;doi:10.3390/rs11070825.
图52018年中国冬小麦种植分布图
论文信息：JieDong,YangyangFu,JingjingWang,HaifengTian,ShanFu,ZhengNiu,WeiHan,YiZheng,JianxiHuang,andWenpingYuan,2020.Early-seasonmappingofwinterwheatinChinabasedonLandsatandSentinelimages.EarthSystemScienceData,12(4):3081-3095.