腾讯MXD-CelineWang：打开手机，国内的资讯app除了品牌logo外，几乎都长一个样。就如你敲开不同的门，发现房间不光装修风格一样，还住着品味雷同的主人。是什么造就了它们？
△资讯app
资讯产品的本质是连接内容和用户。我们可以把当下的资讯app分为三类：内容聚合类、智能推荐类、垂直领域类。内容聚合类app主要有腾讯新闻、网易新闻、搜狐新闻等，最早出自传统门户的移动化战略；天天快报、今日头条、UC头条则是近两年新生的智能推荐类app；垂直领域app的典型如懂球帝、36氪、虎扑体育等等，它们的形态，直接受其所在领域影响，产品共性上没有前两类突出。本文主要从前两种类型来分析：为什么资讯app都长一个样。
△左为内容聚合app，右为智能推荐app
为了更好地回答这个问题，让我们先来理清资讯app形态的演化路径。
先从内容生产和内容分发的关系说起。在传统媒体时代，内容发行权掌握在报社、杂志和出版社等媒介手中，发行渠道窄；报纸的版面有限，内容需要过审……注定只有少量的内容能被用户看到。
2000年前后，门户网站兴起。门户网站的版面容量可以说是无限的，但流量只集中在页面的头部；传统媒体仍然是内容的主要供给者，他们有限的人力导致内容产能受限；网站编辑发布内容时，会根据自己的专业经验来决定内容的排序，而大多数靠后的内容则无人问津。比起传统媒体时代，虽然门户网站信息量大、信息获取成本变低，但用户如果想看感兴趣的内容，还是需要通过层层页面索引或搜索引擎。那是一个“人找内容”的时代。
博客时代以来，每个人都可以直接创造内容，但有限的触达渠道导致内容分发仍然低效，大部分内容生产出来却并不容易被人们看到。
移动互联网的到来，门户网站把PC网站直接搬到了手机上，由编辑运营内容，造就了最早的内容聚合类app。虽然载体和场景变化了，但内容生产和内容分发的关系并没有变化。
2010年兴起的Flipboard，把社交网络上的内容当作订阅源，用图文并茂的方式展示给用户，号称“社交化杂志”。国内的Zaker、腾讯爱看、网易云阅读等app也走这个路子，加上了RSS订阅。RSS对不定期更新的高质量内容有明显的优势，但这种形式对用户的主动性要求高，这些app也缺乏其他渠道引流，在国内一直不温不火。
2012年，智能推荐app“今日头条”发布，它选择了将包括专业媒体内容、自媒体内容在内的海量资讯，通过机器算法推荐给用户的方式，帮助他们找到更感兴趣的内容，使得用户的使用时长大大增加。
△资讯推荐app的商业模式
这一新技术带来的用户粘性巨幅提升，引来资讯app的纷纷效仿，各个内容聚合类app也采用了算法推荐的信息流模式。从中我们可以感受到技术的创新带来的颠覆性变化，而这为我们的资讯产品的设计带来了怎样的改变呢？
门户时代，靠编辑运营标题，为适应页面的版式，标题的字数始终在设定的区间范围内，严格按照编辑运营规范。当海量内容由海量的自媒体生产时，长短不一的标题怎样在页面里呈现？现在几乎所有资讯app的单条内容都由“图片+文字+附加信息”组成，是什么原因让它们选择一样的方案？让我们来庖丁解牛一看究竟。
1.消失的导语
△左为2016年的网易新闻，右为现在的网易新闻
2.左右为难
△左图右文，左文右图
人在快速浏览时，文字比图片更能快速的被识别，左文右图的浏览效率高。反之，左图右文浏览上慢一些，但图片能吸引用户的注意力，点击率比左文右图高。相比之下，文字快速识别能够提升用户浏览效率，图片吸引用户能够提升点击率，所以在当下大部分资讯app都选择左文右图提升浏览效率，而左图右文的形式则更多用于图片品质高、内容经过精编的垂直类产品所采用。
3.生态的壁垒
除了左文右图的展现方式相同，资讯app在信息架构、信息的组织方式上，也采用了相似的设计。
△从上至下：今日头条、天天快报、UC头条
当下资讯app的设计是随着产品迭代、技术发展、行业颠覆者的示范效应而逐渐趋同的：为了高效的展示内容，内容排版趋于一致；为了建立内容壁垒，平台从开放生态入手，引入大量自媒体内容，采用了相似的信息架构。但我们真的需要这么多相似的app吗？
△Quartz用有趣的方式看新闻
笔者认为，技术革新是改变内容传播方式的最根本因素。而技术只有在用户消费层面广泛应用，才能产生价值。下一阶段，资讯app的发展仍然着眼在内容和技术这两点上。
首先是内容品质的升级：一、通过平台投入更多资本，完善收益回报机制，滋养内容生产者，促使他们写出更优质的内容。
VR内容已经是各大媒体巨头发力的重点。当然，VR技术要有优质的内容支撑才能产生足够的吸引力。如BBC发布了TasterVR，这款app使人们用第一视角观看新闻，更具真实性。
△BBCTasterVR
其次，技术会进一步影响资讯产品：一、全球的新闻编辑部正在经历着AI的进化，用机器生产出更多的内容。去年6月，美国第三大报纸发行商TribunePublishing（旗下报纸包括《洛杉矶时报》、《芝加哥论坛报》等）宣布改组更名为Tronc，把用AI技术生产内容视为重要手段。“利用人工智能技术，我们将会有能力提供一些全新而有趣的功能，并且能够更快速地制作内容和视频。现在，我们每天大概可以制作几百个视频，但在未来，我们应该每天能够制作出2000个来！”Tronc公司CEOMichaelFerro曾放出这样的豪言。Tronc运用机器学习，基于图片和视频大数据库，结合读者的阅读习惯和消费行为，生成视觉化的、高参与感的视频内容。编辑部门可以快速生产视频，极大提高了效率和产能。
智能算法会进一步升级
而今，智能算法与个性化已经在重塑媒体的分发机制。基于大数据的用户分析与匹配的场景化、精准化决定了算法的效果。平台的内容池和用户画像池经过算法的适配，建立起越来越精准的连接，并不断积累数据、迭代，成为人工智能主导的自主进化。在国内，资讯个性化推荐产品竞争已经进入了白热化，争抢着内容分发的阵地。
内容会更自然的触达用户
纽约时报在美国大选期间推出机器人NYTPoliticsBot，在FacebookMessenger上就选举活动给出自己独到的见解，并与用户互动。未来有望通过机器人这项技术，将人格魅力和机器的效率结合起来，让媒体更富有人性，带给用户一对一的私人体验。
△NYTPoliticsBot向用户发布消息
基于内容和技术的提升，用户消费也会发生变化：一、高品质的内容，让用户有意愿为之付费，形成内容生产与消费的良性循环。知识付费是今年内容产业的一个风口，这里篇幅所限就不再展开了。
在更远的未来，真正颠覆目前产品形态的，一定来自技术的变革，下一代人机交互形态必然会颠覆现在的资讯app，内容的展示会打开新的维度。内容形态的变化，会带来用户场景的变化，对资讯app的产品设计和生态搭建提出新的要求，深度影响内容生产和消费，带来全新的体验。正如乔布斯所说，创新使领先者区别于跟随者。未来，比你想的更有趣。