如何把畜牧业调查“出栏”数据搞得更准

畜牧业统计调查中的“出栏”数据既是反映各养殖主体饲养周期、生产水平和经济效益的重要指标，也是衡量各地区“菜篮子”稳产保供水平及国民经济核算的重要依据。随着畜牧业生产专业化水平不断提升和各地信息网络、物流体系的持续完善，跨地域活畜交易已经常态化，牲畜分阶段养殖模式（含二次育肥）也逐渐兴起，对保障畜牧业统计调查数据质量提出了更高要求。

对比，笔者结合工作实践，就进一步优化统计调查方法，提升出栏数据准确性谈几点个人建议。

——优化制度报表指标设计。在现有调查表基础上优化牲畜“出售”指标设计，将出售数量指标细分为“用于屠宰”和“继续养殖”两项，进一步统一指标口径、明确计算方法，实际出栏数量考虑以“自宰+出售（用于屠宰）”数量为准（即直接向社会提供产品并产生价值），并以“期内减少”“出售（继续养殖）”数量等作为参考指标和依据，在准确反映时期内畜牧业生产数量和规模变化的基础上，对各地区畜牧业再生产过程中交换、分配等环节情况的补充完善。

——强化基层队伍力量建设。辅助调查员是政府统计力量的重要补充，在畜牧业调查数据采集中发挥着支撑性作用。各地结合实际，在人、财、物等方面向基层特别是边远地区队伍建设倾斜，提升整体人员力量；强化基层队伍专业素质，熟练掌握地区牲畜出栏习惯及特征，在实际调查中从出售毛重、年龄等相对固定要素，结合收购人员、销售地区等特点，严格按照报表中出栏指标要求，重点明确活畜出售后续屠宰、再次育肥等用途，保障源头出栏数据质量。

——加强潜在指标审核比对。牲畜均有其生物特征和生产规律，在一定时期和区域内，如无政策变化、市场环境、技术进步等因素影响，畜牧业生产模式及出栏周期则相对稳定，出栏、饲养量等不会大幅波动。在现行以省为总体的抽样调查模式下（部分地区增设分市县抽样调查），以季度/年度数据为基础探索建立统一的省市县分级存、出栏水平及变化趋势模型；加强分级汇总和单户审核，着重从出栏率、出栏占期内减少总量比重、出售体重等相对稳定的潜在指标绝对值及其同环比变化，并与其他统计调查专业，如居民收支调查中的牲畜出售数量、肉类消费量等同类型指标进行趋势性比对，提高出栏数据准确性。