第四节全球智能油田行业重点国家和区域分析
一、北美
二、亚洲
三、欧盟
第四节国外油公司在智能油田建设方面的实践
第一节智能油田行业发展经济环境分析
一、宏观经济环境
1、中国GDP及增长情况
2、中国三次产业结构
3、中国居民消费价格(CPI)
4、中国生产者价格指数(PPI)
5、中国工业经济增长情况
6、中国固定资产投资情况
二、中国宏观经济发展展望
1、国际机构对中国GDP增速预测
2、国内机构对中国宏观经济指标增速预测
三、国际贸易环境
第二节智能油田行业发展政策环境分析
一、行业政策影响分析
1、《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》
2、《关于推动未来产业创新发展的实施意见》
3、国家数据局等部门《关于促进企业数据资源开发利用的意见》
4、《关于推进移动物联网“万物智联”发展的通知》
1、油气行业信息技术标准化现状
2、油气行业信息技术重点标准
(1)石油工业应用软件工程规范
(2)制造执行系统(MES)规范第10部分:石油化工行业制造执行系统软件功能
(3)《物联网—面向陆上油气生产的物联网系统技术要求》
(4)油气田集输系统在线腐蚀监测技术规范
3、油气行业信息技术标准体系问题
4、油气行业信息技术标准体系构建建议
第三节智能油田行业发展社会环境分析
一、智能化将大幅提升油气技术和运营水平
二、智能化将进一步提升质量和劳动生产率
三、智能化将实现本质安全和本质环保
四、自动化、信息化推动降本增效
第四节智能油田行业发展技术环境分析
一、智能化勘探技术
1、地震资料智能处理技术
2、油气运移智能分析技术
3、地震层位自动解释技术
二、智能化开发技术
1、油藏模型智能更新技术
2、油藏开发综合研究流程化协同化技术
3、油井工况智能诊断技术
三、智能化生产运行
1、油田生产现场智能预警技术
2、油田重点设备预测性维护方法
四、智能油田技术发展趋势
第一节我国智能油田行业发展状况分析
一、我国智能油田行业发展阶段
二、我国智能油田行业发展总体概况
三、我国智能油田行业发展特点分析
第二节智能油田行业发展现状
一、我国智能油田行业市场规模
二、我国智能油田行业发展分析
三、中国智能油田企业发展分析
第三节我国智能油田重点技术突破
一、中石油发布700亿参数昆仑大模型
二、东营联通“胜小利”大模型开启油气智能新时代
三、中国海油“海能”人工智能模型正式发布
第四节区域市场分析
第五节智能油田细分产品/服务市场分析
一、智能油田硬件
二、智能油田软件及技术服务
第一节行业总体市场竞争状况分析
一、智能油田行业竞争结构分析
1、现有企业间竞争
2、潜在进入者分析
3、替代品威胁分析
4、供应商议价能力
5、客户议价能力
6、竞争结构特点总结
第二节智能油田行业SWOT分析
一、中国智能油田行业发展的优势(S)
二、中国智能油田行业发展的劣势(W)
三、中国智能油田行业发展的机会(O)
四、中国智能油田行业发展的威胁(T)
第三节中国智能油田行业竞争格局综述
一、智能油田行业竞争概况
1、中国智能油田行业竞争格局
2、智能油田行业未来竞争格局和特点
3、智能油田市场进入及竞争对手分析
二、中国智能油田行业竞争力分析
1、我国智能油田行业竞争力剖析
2、我国智能油田企业市场竞争的优势
3、国内智能油田企业竞争能力提升途径
三、智能油田市场竞争策略分析
第一节智能油田行业产业链分析
一、产业链结构分析
二、主要环节的增值空间
三、与上下游行业之间的关联性
第二节智能油田硬件上游原材料分析
一、钢铁行业
1、行业发展现状
2、行业发展趋势
二、有色金属行业
三、芯片行业
第三节智能油田上游主要技术发展分析
一、云计算
二、物联网
三、人工智能
四、大数据
第四节上游供给对智能油田行业的影响
第五节智能油田下游行业分析
一、智能油田下游行业分布
二、下游行业发展现状
三、下游行业发展趋势
四、下游需求对智能油田行业的影响
第一节大庆油田智能化转型情况分析
一、大庆油田基本情况分析
1、历史背景和发现过程
2、产量和贡献
3、最新动态和未来发展计划
二、大庆油田智能化发展进展
1、实现云上办公
2、实现智能勘探
3、实现智能井场
1、大庆油田填补高寒地区长输管道智能化管控领域多项技术空白
2、大庆油田采油二厂数字化运维中心开展智能关联技术研究提高生产效率
3、大庆油田敖南油田CCUS-EOR扩大试验项目
第二节塔里木油田智能化转型情况分析
一、塔里木油田基本情况分析
1、塔里木油田生产指挥可视化于2022年7月完成建设并正式上线运行
2、塔里木油田自主研发的承压设备安全状态实时监测与智能评价系统在牙哈装车站投运
3、塔里木油田建成百万吨级零化石能源消耗油田
第三节长庆油田智能化转型情况分析
一、长庆油田基本情况分析
1、长庆油田以“数”增“智”一线井站数字化覆盖率达100%
2、中国石油长庆油田第二采油厂实现生产物联网数据采集和网络传输系统配套
3、长庆油田第三输油处助推储输业务数智化转型
第四节渤海油田智能化转型情况分析
一、渤海油田基本情况分析
1、渤海中南部油田密集水域进入5G时代
2、渤海油田39座海上平台实现远程控制生产
3、智能综合录井仪擎起“数智油田”建设
4、海洋石油储罐智能测厚终端在渤海油田投用
第一节硬件企业
一、四川安控科技股份有限公司
1、公司基本情况分析
2、公司经营情况分析
3、公司竞争力分析
二、山东科瑞油气装备有限公司
三、深圳中科捷飞科技有限公司
四、深圳市富春东方科技有限公司
五、上海顺舟智能科技股份有限公司
第二节软件企业
一、大庆正方软件科技股份有限公司
二、深圳鲲云信息科技有限公司
三、上海顺舟智能科技股份有限公司
四、成都中嵌科技有限公司
五、燧机(上海)科技有限公司
第一节中国智能油田发展趋势预测
一、智能油田产业技术发展方向分析
二、智能油田竞争格局预测分析
三、智能油田行业发展预测分析
第二节中国智能油田市场前景预测
第一节影响智能油田行业发展主要因素分析
一、影响智能油田行业发展的不利因素
二、影响智能油田行业发展的稳定因素
三、影响智能油田行业发展的有利因素
四、我国智能油田行业发展面临的机遇
五、我国智能油田行业发展面临的挑战
第二节智能油田行业投资风险分析预测
一、智能油田行业市场风险分析预测
二、智能油田行业政策风险分析预测
三、智能油田行业技术风险分析预测
四、智能油田行业竞争风险分析预测
五、智能油田行业管理风险分析预测
六、智能油田行业其他风险分析预测
第一节中国智能油田营销企业投资运作模式分析
第二节外销与内销优势分析
第三节智能油田项目投资建议
一、技术应用注意事项
二、项目投资注意事项
三、品牌策划注意事项
公司通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容,整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。
SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。
智研咨询2008年成立于首都北京,具有15年产业咨询经验。公司已发展成为一家以产业研究为主辐射多项服务领域的综合产业研究咨询机构。
智研咨询目前累计服务客户上万家,客户覆盖全球,得到客户一致好评。
智研咨询精益求精地完善研究方法,用专业和科学的研究模型和调研方法,不断追求数据和观点的客观准确。
智研咨询观点和数据被媒体、机构、券商广泛引用和转载,具有广泛的品牌知名度。
01
智研咨询成立于2008年,具有15年产业咨询经验
02
智研咨询总部位于北京,具有得天独厚的专家资源和区位优势
03
智研咨询目前累计服务客户上万家,客户覆盖全球,得到客户一致好评
04
智研咨询不仅仅提供精品行研报告,还提供产业规划、IPO咨询、行业调研等全案产业咨询服务
05
智研咨询精益求精地完善研究方法,用专业和科学的研究模型和调研方法,不断追求数据和观点的客观准确
06
07
智研咨询建立了自有的数据库资源和知识库
08
智研咨询观点和数据被媒体、机构、券商广泛引用和转载,具有广泛的品牌知名度
品质保证
智研咨询是行业研究咨询服务领域的领导品牌,公司拥有强大的智囊顾问团,与国内数百家咨询机构,行业协会建立长期合作关系,专业的团队和资源,保证了我们报告的专业性。