为了帮助企业管理者更好、更全面地认识和了解这个时代的不确定性，并助力企业进行更有效的决策，HRoot商学院特别邀请王珞博士讲授系统课程《不确定性——数字化时代的主旋律》。
本课程共包含十节，王珞博士将从复杂系统思想出发，介绍技术进步如何增加复杂系统的非线性，最终导致系统不确定性的增加，以及这个现象在数字化时代对于危机管理和决策管理的重要意义。
在本系列课程中，王珞博士将一步一步带您走出不确定性的认知误区，并为您带来在黑天鹅频出的世界中持续生存下去的行动指南。
规模法则告诉我们，相连的节点越多，系统规模越大，复杂系统就越高，复杂系统的非线性程度也就越来越高。
如果我们用数学关系来表达理解复杂系统的话，那么所有的要素互相之间的关系应该看成相乘的乘积的关系。
而一旦是相乘的关系，这种关系所定义的系统就具有了非线性。
在这里举一个简单的例子来说明。我们知道一个长方形可以有长和宽组成，如果我们要求这个长方形的面积，那就是长乘以宽，面积的系统就是两次方。
当宽度、长度增加了一倍，面积就增加了四倍，所以它不是等比关系。
如果要求长方体的体积的话，那我们就还要乘以高度，那么体积的系统就是三次方的。
如果长、宽、高各增加一倍，体积增加至九倍。如果还需要知道重量，还需要乘上比重，那么系统本身就四次方了。
所以，要素越多，维度越多，系统的非线性越强。
其实我们面对的事情严格来说都是成百上千次方的，而且我们还没有考虑各个指数——要素本身还具有指数。
规模法则有两层含义：
第一，非线性系统会呈现幂律。
幂律就是我们常说的二八分布和长尾分布，这就是幂律的表现。
第二，指数规律。
一个网络系统节点总数代表着规模，增加一个节点意味着规模增加一个维度，这说的就是幂律。
用数学语言来描述可能就会越来越复杂，我们还是用具体来说一下复杂系统的特征，也就是幂律分布。
幂律分布支配着我们复杂系统后面的规律，说明幂律的最好的办法就是我们生活中的二八现象。
财富的帕累托分布现象：
一个经济体里的财富分配是体现幂律的，这就是著名的帕累托分布。
我们发现极少一部分人拥有绝大部分的财富，或20%人拥有80%的财富。出现这个现象不仅不代表着经济的不公平，而恰恰反映了经济制度的合理和有效。
平方根现象：
复杂系统里的研究者发现这样一个现象：一个企业的员工数的平方根的人做出了一半的贡献。
如果一个企业是十个人的企业，那平方根是3或者4，也就是说明3-4个人做出了一半的贡献，你会觉得很正常。
但如果一个企业是100个人，平方根是10，说明100个人企业的贡献的一半来自于这其中的十个人。
如果一个企业是1000个人，平方根是33，也就说明33个人做出了一半的贡献；1万个人的企业，也就说明100个人做出了一半的贡献。
我们对这个结果可能会觉得不可思议，但一个企业的员工贡献呈现平方根现象恰恰说明这个企业是做对的。这对于我们用平均的KPI来考核员工的绩效做法需要重新思考。
开支管理和大客户管理的理念其实也是基于幂律的，你的收支项其实都是呈现幂律的。
理论经济学里一直用完美市场来解释市场的理想状态，完美市场意味着有着无数均匀的厂商在提供同样的产品。
经济学甚至还证明完美市场资源配置和消费者福利都是最优的，如果市场不接近完美就意味着市场的失灵。
但复杂系统里面告诉我们，市场一定会产生头部企业，最后几个大的厂商一定会占据市场大的市场份额，这些就让我们反思对于垄断的思考。
上面说的些都是复杂系统的特征，我们面对的事物都是复杂系统。
我的观点是，如果你不能概述你的事业的二八分布特点，就可以认为你对于你所面对的问题还没有真正的了解。
规模法则的第二层意义说的是系统的每一个变量的作用大小和互动规律随着规模的变化本身又在发生变化。
比如我们在锻炼身体的时候如果每天多跑500米，在开始最初几个500米的时候对整个系统即我们的健康都是非常合适的，甚至效果是越来越好的。
但是随着规模的增加，每天增加500米是个不可持续的事情，你会发现你可能只能增加很小的量，甚至不能再增加运动量。
如果进一步的增加只会带来身体的伤害，所以运动量这个变量指数随着规模的增加，这个指数本身在变化。
我们知道分工会带来经济的发展，但随着分工的深入，交易费用就会变得越来越高，分工所带来的递增效应就开始下降，甚至变成负的了。