这个月在举行世界杯,发现朋友圈都是在秀赌球的东西,今天压的谁,赚了多少多少,或者是我压的少啦,错过了一套海景房之类的,看的我心里痒痒,然后我就按照这些赌徒的心态设计了一种赌的方法,因为是赌球所以胜率设置为三分之一,赔率1:2,,然后我就编码测试了一下,果然赌博还是算了。。。
世界杯赌球,第一次赌100,输了话第二次赌300,第三次900,直到赢了再从100开始题目背景:1、玩家遵循输了第二次赌资翻三倍,赢了赌资回归1002、玩家有赌资一千万,可以全部用于赌3、玩家没有第三方借钱渠道,每次的赌资都来自1000万中的累积的收益/亏损4、玩家胜率为三分之一,赔率为1:2
可以看到测试3000次能赚到钱的概率只有%7或%8,所以兄弟们,还是远离赌博吧,珍惜生命。哈哈!
补充:上面的程序只考虑到了当当前赌注大于资金时,就自动不赌了,这样不好,如果比较理性的话应该设当赚到了100万时就可以收手,看看这样赚钱的概率,我们先单独测试几次
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上面是二次测试的具体压住细节。
下面我们看看如果测试200次,资产1000万,赚够100万就走了的话,有多大概率呢?
然后我就发现概率竟然有50%-60%的概率,这么恐怖的吗?但是当我改变赌钱规则时,不再是输了100,再压300,输了再900,而是改了200,400,然后我就发现,胜率。。。
胜率变的极低,都是在2%左右甚至以下。之后我又改成翻4倍,5倍,4,5倍胜率在50%左右,到了6倍之后胜率就会明显下降。搞不懂,搞不懂,看来要学学数据建模分析了,根据自身的实际情况设计一个如何操作的模型,已达到最大化或者最大可能的收益,厉害,厉害。