智慧养殖，指的是在养殖过程中，通过集管理软件、监控平台和云服务等于一体的智能服务平台的应用，为养殖动物打造健康、舒适、安全的生活环境，为养殖者提供高效、可靠和综合的管理手段，提升数字化和智能化水平。
二、行业政策
中国智慧养殖行业的发展政策在近年来趋向于支持创新和可持续发展。政府推动智慧养殖的政策包括资助新技术的研发、提供财政补贴、以及实施一系列环保法规以提高养殖业的资源利用效率和环保水平。政策还鼓励引入先进的数字技术，如物联网、大数据和人工智能，以提升养殖管理的智能化和自动化水平。同时，国家对智慧养殖的规范管理也在逐步完善，力求在促进行业发展的同时，保障食品安全和生态环境。这些政策的实施旨在提高养殖业的生产效率、减少资源浪费，并推动整个行业的绿色转型。
三、行业产业链
1、产业链结构
智慧养殖行业产业链结构主要由上游的技术研发和设备制造（包括传感器、人工智能算法、大数据分析、云计算平台等）、中游的解决方案提供商（集成各项技术为养殖企业提供定制化的智慧养殖解决方案）以及下游的应用领域（涵盖生猪、牛、水产等不同养殖对象）组成，形成了从技术支持到具体应用的完整产业链。
2、下游需求
生猪出栏量的上涨对智慧养殖行业有着显著的推动作用。随着出栏量的增加，养殖企业对提高生产效率和降低成本的需求更加迫切，促使智慧养殖技术在行业内的应用加速。例如，通过物联网、大数据、人工智能等技术，养殖场能够更精确地管理生猪的饲养、健康监测和环境控制，从而提高出栏率和经济效益。
四、行业发展现状
中国智慧养殖行业市场结构呈现多元化和细分化的特点，主要由智能畜禽养殖、智能水产养殖等细分市场组成，每个细分市场都有其特定的技术需求和解决方案。其中智能禽畜占据最重。
五、市场竞争格局
智慧养殖行业主要参与者包括阿里云、京东农牧、网易、睿畜科技、科大讯飞等。智慧养殖解决方案既包括数据平台服务等软件设施，也包括智能化养殖设备。例如自动化喂养装置、监控摄像头、耳标等一系列设备，是智慧养殖发展的核心动力。
六、发展趋势
1、物联网（IoT）技术的广泛应用
物联网将在智慧养殖中发挥核心作用，通过传感器和连接设备，实现对环境、动物健康、饲料消耗等关键参数的实时监控和数据采集。物联网的普及将大幅提高养殖管理的精确度和自动化水平。
2、大数据与人工智能（AI）的深度融合
随着大量数据的积累，人工智能将被用于数据分析和决策支持。通过大数据分析，养殖企业能够预测动物健康风险、优化饲料配方、提高生产效率，并减少资源浪费。
3、自动化与机器人技术的普及
自动化设备和机器人将在养殖场的日常运营中得到广泛应用，如自动饲喂系统、自动清洁机器人等。这将减少人力需求，提高操作效率，并确保更高的一致性和卫生标准。
4、区块链技术的应用
区块链将被用于追踪和记录养殖生产链的各个环节，从饲料供应到出栏和运输，确保生产过程的透明度和可追溯性，提高食品安全和消费者信任。
5、精准养殖技术的发展
精准养殖技术将进一步发展，结合AI、IoT和大数据，实现个性化的饲养管理。通过对个体动物的精确监测和管理，提升生产效率和产品质量，同时减少疾病传播和资源浪费。
6、生物技术的创新应用
基因编辑、疫苗开发等生物技术将在智慧养殖中发挥越来越重要的作用，帮助提升动物抗病能力，减少抗生素使用，并提高生产效率。
7、智能环境控制系统
未来的智慧养殖场将更加依赖智能环境控制系统，通过传感器和自动化技术，实时调节温度、湿度、通风等环境参数，确保最佳的养殖环境，提高动物福利和生产效率。
2024-2030年中国智慧养殖行业市场调查研究及投资前景展望报告，主要包括行业发展分析、企业分析、投融资分析、发展前景及未来预测等内容。