煤炭检测设备故障分析及维护|粮食_农牧大百科共计14篇文章
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1.现代化综采设备故障现象及检修工艺模板经管文库现代化综采设备故障现象及检修工艺模板 https://bbs.pinggu.org/thread-13562282-1-1.html
2.探究煤矿机电设备的智能检修策略工程技术杂志摘要随着煤炭行业的快速发展和智能化改革的不断深入,煤矿机电设备的安全高效运行正面临新的挑战。为了有效解决设备检修过程中存在的传统模式滞后、监控体系不完善、日常维护不到位以及技术管理缺乏前瞻性等问题,本文对煤矿机电设备的智能检修策略与优化进行了系统研究。通过分析某矿井的设备故障数据,发现机械故障占比35%,https://www.gcjsvip.com/h-nd-10153.html
3.煤矿安全操作规程6、检修时要严格遵守《洗煤厂日常检修维护通用的规程》,检修质量应符合《煤矿机电设备检修质量标准》的要求。 7、上班前不准喝酒,工作时精神集中,不得干与本职无关的事。 8、井下维修钳工必须持有“维修钳工证”上岗,无证不得上岗进行操作。 9、井下维修钳工必须熟知《煤矿安全规程》、《矿井机电质量标准化标准》http://www.360doc.com/document/24/0901/13/79930059_1132865277.shtml
4.电气自动化与信息化技术在机械采煤中的应用故障检测:能够快速检测并识别系统中的异常情况或故障,及时发出警报。 紧急响应:在检测到危险情况时,系统能自动采取措施,如切断电源、启动通风设备等。 数据记录:记录所有监控数据和操作记录,为事故分析和系统维护提供依据。 3.1.2 安全保护系统的硬件架构 https://blog.csdn.net/weixin_32242475/article/details/143985817
5.设备维护保养范文12篇(全文)[1]薛春裕.矿山机电设备管理.北京:煤炭工业出版社, 2009. [2]王国贞.电气设备故障检测与维护.北京:冶金工业出版社, 2005. [3]王任远.机电设备管理与质量标准.徐州.中国矿业大学出版社, 2008. [4]查丁杰, 王永祥.采掘机械使用与维护.徐州:中国矿业大学出版社.2009. https://www.99xueshu.com/w/ikey3cohlprz.html
6.煤质技术杂志煤炭科学研究总院主办2009年第04期关键词:在线灰分仪 故障 排除方法 根据多年使用和维护COALSCAN型在线灰分仪的经验,简要介绍该在线灰分仪的6种主要常见故障及其排除方法。 煤炭发热量检测设备故障引发的检测结果差错浅析 关键词:煤炭检测 发热量 偏差 从技术方面和管理方面分析了由于煤炭发热量检测设备故障引发的检测结果偏差,并提出了相应的改进措施。https://www.youfabiao.com/mzjs/200904/
7.煤炭化验设备煤炭分析仪器测硫仪定硫仪常见问题及维护方法技术煤炭化验设备煤炭分析仪器测硫仪定硫仪常见问题及维护方法技术知识/煤质化验设备|煤质分析仪器|煤炭检测仪器设备使用说明产品服务。http://www.hn3h.com/thxs/dingliuyi.htm
8.矿山安全知识问答答:《矿山安全法》第十五条中指出的有特殊安全要求的设备、器材、防护用品和安全检测仪器是指采掘设备、装载设备、运输设备、提升设备、支护设备、压缩空气设备、电动机、变压器、电控装置、配电柜、电器开关及各种设备的安全保护装置;矿灯、自救器、电缆、钢丝绳、炸药、雷管、导爆管、导爆索、导火索、起爆器、支护材https://www.safehoo.com/item/12903_8.aspx
9.道路运输GPS监控管理系统工作制度(精选10篇)一、车辆检测登记 1、日登记:以小时为单位,将每个车辆平均速度及车辆位置存档; 2、月登记:以天为单位,将每月的运行情况进行汇总后打印并存档; 3、年登记:以月为单位,将每月的运行情况进行汇总后打印并存档。 二、设备故障登记 值班调度发现设备故障时,应认真填写《系统维护记录》后,将设备名称、故障发生的时间、https://www.360wenmi.com/f/fileo0jfprdi.html
10.永青集团有限公司2、 设备物资管理工程师 1 名45岁以下,大专及以上学历,仪器相关专业,对部门所有物资的统筹管理,建立详细台账,对部门所有设备的维护、保养及日常故障的排除及管理。3、 气液相检测工程师 1 名45岁以下,大专及以上学历,化学、化工相关专业,熟练使用原子吸收和ICP、色谱仪、原子荧光, 懂操作原理,准确分析水类、焦油https://www.etsingshan.com/Art/Art_27/Art_27_300.aspx
11.中控技术2022年年度董事会经营评述股市直击股票其中,设备资产管理以资产管理、维护管理和运行管理为核心,实现精准维护,降低设备维护成本,通过设备预测性维护,提高关键核心设备的使用寿命,使用OEE分析指导生产改善,真正提高设备利用率。智能仪控管理通过仪控设备数据、管理数据和运营数据的有效融合,建成高效、立体、集中远程操控应急服务中心,指导直接作业人员判断故障原因,http://4g.stockstar.com/detail/IG2023042600034846
12.基于振动信号的机械设备故障监测实现步骤机械设备振动信号的采集通常选用振动传感器,振动传感器作为传感器的一种,在工业中主要用来检测机械设备在工作中的振动情况,进而确定设备的有无故障。基于振动传感器的特性其在预测性维护中发挥了重要作用。例如我们可以根据电机的振动信号通过进行时频分析发现电机存在的问题如电机不平衡,不对中等问题。从而可以实现预测性维护https://www.elecfans.com/d/974406.html