智慧畜牧兽医发展的思考

《江苏省“十四五”科技创新规划》要求发展高效安全生态的现代农业技术。其中围绕实时、高效、智能的农业创新发展需求，聚焦智慧农业，重点突破智能感知与控制、智能计算与智慧决策、自主协同作业、人机物及环境融合、精准信息服务等关键技术，研发适合我省现代农业农村特点的畜禽及水产智能健康养殖装备是重点开展的内容之一。我省以及我国的畜禽养殖的规模化程度越来越高，养殖总量也越来越大，尤其是生猪养殖。中国是世界养猪大国，全球一半以上的猪来自中国。随着养殖规模的不断扩大，对于养殖过程的智能化、精准化的需求变得更为迫切。智能化养猪，顾名思义就是将传统养猪与互联网、大数据、云计算、AI技术等相结合，实现人工智能化养殖，达到疫病易防控、产品可追溯、养殖更高效的目的。虽然传统养殖企业，很早就开始应用自动饲喂、精准饲喂系统，可谈不上智能化。直到2018年，阿里、京东等知名互联网企业进入养猪行业，才开启了智能养殖模式。

在当前标准化，集约化和规模化养殖模式下，动物疾病更是体现了传染快、死亡率高等爆发特性，造成严重的经济损失。如何能够通过智能化设备采集动物的声音，图像以及监控行为和体温的变化，进行大数据分析，从而达到远距离监测和鉴别诊断的目的，以成为当下智能兽医的发展趋势。例如动物声音包含着非常丰富且重要的信息，能够在一定程度上反馈动物的需求、自身健康状态和应激情况；通过监测的动物非正常体温变化，病症声音，体表颜色变化以及行为变化，能够及时的感知动物的身体健康情况，及时了解病理性变化，及时治疗。我国养殖行业品种多，地域广，利用互联网构建一个能够覆盖乡、镇等主要养殖区，将是解决我国养殖行业疾病频发最有效、最便捷的途径之一，将有助于解决现代畜牧业生产过程中“看病难、养殖难”问题，实现精准科技入户，方便群众，拉近群众“最后一公里”距离。

智慧兽医的需求与发展将成为未来研究主题。兽医学科要主动拥抱AI时代，根据动物疫病体征建立模型，针对实际的养殖场环境搭建主要疫病自动化智能监测系统，实现养殖场主要疫病远距离自动监测，利用智慧化信号收集、分析管理等新技术、新产品和新模式创新，将农业信息与农作方式协同创新与技术集成，引领畜牧现代化发展，为我国动物福利化养殖提供技术支撑，促进动物福利化养殖模式升级。