引言：易发表网凭借丰富的文秘实践，为您精心挑选了一篇物联网技术在农业发展范文3篇范例。如需获取更多原创内容，可随时联系我们的客服老师。
我国森林资源分布广泛，但由于传统林区与外界环境因素影响，林业覆盖率较低、生态环境恶化严重。传统的人工林模式已经不能满足现代生态经济发展要求。因此在新时期和当前时代背景下提出一种智能化立体式采伐系统，是实现智慧林业建设目标中的重要环节之一。物联网技术作为一项新兴科学技术应用到林木生长管理领域后所诞生出来的新型工程技术，其特点为实时性强、交互性高及信息量大，能够提高林业资源利用效率、促进林区生态环境保护。
1智慧林业概述
1.1智慧林业概念
1.2智慧林业的特征
智慧林业的核心是对数据感知技术的运用，而不是人工操作，在物联网中通过传感器将信息传送到云终端上，实现半自动化。由于在物联网应用过程中需要大量人力来进行采集、分析和处理等工作，而且随着科技发展与进步，以及人们生活水平提高后各种便利性需求也越来越高。因此，要想实现智能化就必须依靠先进的科学技术手段才能完成，而这就需要对其数据传输方式进行创新并对新型技术加以利用。
1.3智慧林业的功能
智慧林业主要是指利用信息技术，在智能化的基础上，以先进技术为依托来实现对林业资源的有效管理和控制。通过建立一个完整、科学及合理的评价体系，提高效率。随着物联网系统应用范围越来越广，其自身特点的发展也呈现出不同类型的变化。因此要充分了解物联网中蕴含的信息量巨大且种类繁多等特性，将这些因素融入智慧林业建设中来，对林业资源进行有效管理和优化配置。
1.4智慧林业的作用
智慧林业的应用能够提高我国经济水平和社会效益。物联网技术在智能化、信息化建设中起到了重要的作用。通过对林业资源进行科学合理的管理，可以有效促进林木生长，使树木的存活率得到大幅度提升，同时也有利于改善生态环境质量；此外还能实现林业生产过程自动化控制与监控等方面工作。随着社会经济水平不断提高及我国在国际上地位逐渐上升，智慧农业是生态文明发展的必然要求之一和基础条件。
1.5智慧林业的价值
2物联网概述
3我国智慧林业建设现状
3.1我国智慧林业建设基本情况
3.2我国智慧林业建设的制约因素
物联网技术的应用，使得林业企业可以通过智能化、信息化来进行林业采伐，从而达到提高林木质量和产量的目的。我国在“十二五”期间将智慧林业建设作为重点项目。其中主要是利用云计算平台对林业主管部门提供信息服务；借助大数据分析系统（RF）等信息技术手段实现对林业资源动态监测与管理；运用物联网技术建立起高效可行的综合评价体系来进行评估、决策，通过智能化水平提高林木质量和产量，降低木材运输成本并减少浪费率。
4林业物联网在国家智慧林业工程建设中的发展战略
4.1加快了林业专用传感器的研究和发展
4.2自动化测试
为满足日益扩大的林业资源在物联网中的使用及行业蓬勃发展的现状，在此进程中对系统和物联网的安全性进行了检验，以避免林业火灾。自动系统检测不但能够提升检测效能，同时能够精确计算所需要的系统数据。
5物联网技术在智慧林业中的运用
5.1林业智能灌溉系统的应用
传统灌溉技术是必须人工定期地根据灌水经验把水阀打开，这无疑会导致自然资源的耗费。智慧灌溉系统则可利用无线网络直接对接现场设施，工作人员不仅能够及时利用网络平台对现场排气阀实施开关，还能经过分析后自主地对林区实施灌溉；另能对林区土壤空气温湿度变化情况实行即时监测，随时录入、检索并打印整个灌溉区的天气信息、土壤湿度、灌溉设备、灌水进度和灌溉记录等信息。智能灌溉管理系统，一般由中央主控系统（服务器设备、信息管理网络平台）、电子磁阀、土壤湿度感应器（可测土地温湿度一定值）和天气观测站（可测量温度、潮湿、风速、风向和降水量）等装置所构成。应当重视的问题是要真正做到水资源的有效使用，仅靠单项节水浇灌技术是不能够解决问题的。而应该从水源开发利用、输配水、灌溉技术，以及降水、蒸发、土地墒情和林木需水规律等方面统一综合考虑，以实现雨水、灌溉水、土壤水和地下水统一调度，做到按期、按需及按量自动供应。
5.2在林业资源保护中的应用
林业资源是十分关键的再生资源，分为木材资源和非木材资源，木材资源一般是指树木资源，非木材资源包含了林业、动物、细菌和环保资源等。但由于中国城镇化进程的日益深入，林业资源损失巨大，大量古树名木遭到迁移，稀有的野生动物栖息地遭到毁坏，致使林业资源日益减少，环境保护工作迫在眉睫。建设信息系统库、数据库，设计构建物联网体系，大大拓宽了对林业资源环境保护的监测范围，并进行了动态管理，提升了工作效能，提高了决策的科学化。在林业资源保护管理工作中，要对资源进行划分，根据生物习性、保护需求等及时适地采取多样化的保护与运用模式，特别要注意充分保存资源的原有状况与价值，并利用物联网系统完成由人为化、小区域的管护，向智能化、大范围的保护过渡。
5.3虚拟现实
虚拟现实也作虚拟实境，又称VR，是使用计算机仿真形成一个三维的虚拟世界，进行参与者视、听、触等感觉的仿真并与之形成互动的活动。VR科技是计算机硬件、软件、传感器、人工智能、生物心理学和地理科学技术发展的结晶。选择具有代表性的林地环境实景，根据现有的林业、动植物资源特征数据，运用虚拟现实技术建设VR珍稀林业资源，并运用该地的山势景观数据、航空摄像、遥感录像和实地照片收集等，采取全景或2D纹理制图的方法描绘现场，构建VR天空环境，进行全景内容观赏、虚幻现实情景模型漫游。5G技术的海量数据和低延迟特点，可以让人类透过佩戴VR头显直接走入真实的大自然，并透过手柄点选树种、动植物自然资源，其有关资讯、分布区域和特征逐步展示，使人类能够近距离、浸泡式地感受珍稀动植物资源优势和大自然的生态环境，从而切实增强人类环境保护与林业资源的意识。
5.4建立信息收集中心
物联网技术的应用，可以实现对林业企业生产、消费和服务过程中的各种信息进行收集，并通过网络将这些数据传送到智能终端上。在智慧林体系统中建立一个“大数据库”。这个系统是由专业机构开发出来的一种具有强大功能的结构化软件来支持其内部业务处理与分析工作，主要由信息采集模块、电子控制管理及应用分析等内容组成。该平台可以为用户提供各种形式的服务，比如信息发布和检索方式等。
5.5提高工作效率
5.6数据采集与传输
5.7提高了林业资源管理水平
林业资源是人类的宝贵财富，也是国家生态文明建设重要物质基础，因此，林业主要从保护林业和改善生态环境出发。在林业管理过程中引入物联网技术后通过对林区各树种、林地等不同类型林木进行实时监控与跟踪监测。利用智能化设备系统采集各类数据信息并实现计算机自动分析处理及快速检索功能可将大量资料提供给管理人员查询或统计分析的作用；借助云计算平台可以及时了解到各种林情变化，提高林业的管理效率。
6结束语
综上所述，目前科技的发展趋势正在改变，新科技所造成的人们在生产、生活等方面的巨大改变，更是今非昔比。在我国的物联网应用中，因为技术和管理存在一定的问题。例如：数据信息采集精度低、实时性差；物联网系统建设滞后。因此对智能化大生产提出了更高要求与挑战。通过研究发现智慧林业是一种新事物，不仅需要依靠科技来提高效率，还需从实际出发进行创新才能达到目的，只有这样才会有可能在将来的发展中成为我国经济发展的中坚力量。
作者:陈伟伟单位:通渭县林业和草原服务中心
物联网技术在农业发展篇2
1智慧农业与物联网技术
2物联网投入智慧农业的关键技术
2.1RFID技术
2.2Wi-Fi技术
Wi-Fi技术是一项对环境影响较大的技术，通常情况下，在公共场合的Wi-Fi技术辐射范围在100m左右，这还是在封闭无人的条件下，而在空旷的室外甚至可以辐射在210m以外，得天独厚的便捷条件使得其广泛地被运用于农业之中。而说起其辐射范围和其原理密不可分，Wi-Fi技术是一种将电子设备连接到局域网络的技术，使多种电子产品上网。除了基本的作用以外，Wi-Fi技术还能感知重要农业信息，并可有效完成传输任务。这一流程主要是通过信息感受器感知有效信息并收集，后通过Wi-Fi处理技术，将信息整合收集，传到应用缝隙层，使智慧农业信息得以高效无误地传递。
2.3传感网技术
传感网技术的应用前提就是信息的及时采集，信息、通信部件随机，在这些条件下使其加强联系而形成一个独立网络结构传感器。其有许多的优势，比如能在复杂的环境下保持稳定，拥有基础的传输信息能力和储备功能，还能将自身的能量转化为工作的所需品，在物联网技术中承担着包括物物连接和信息交流的主要任务。但也存在一定的缺陷，比如单个部件之间传输信息量少，且多为随机，虽然不会造成过大的干扰，但是仍然有进步的空间。
3智慧农业物联网的基本构架体系
3.1物联网的感知层
物联网的感知层包括RFID设备、传感器和视频监控设备等。为了满足基本的信息数据采集与检测，在整个流程里将系统置于上层，提高智能网关传输信息到达继电器，控制农业设备开关，达到智能化调控，监测农业生产环境。而在数据收集和感知用户信息的层面上，使用了Zigbee（物联网电能管理系统）和CAN（控制器域网），充分传输有效信息进入物联网系统，再完成上述流程。
3.2系统结构的设计
3.3物联网的应用
3.4物联网的网络层
除了通常网络中的WLAN技术，还包括LAN技术、CDMA技术及4G技术等等。通过这些技术的相互配合，有效地提高处理整合信息的速度。为了让物联网的客户更加信任，要对客户感知的信息进行保护，在保护用户隐私的同时，高效完成任务。
4物联网技术在现代农业节水灌溉中的应用
4.1系统性结构
4.2网络无线传感器
农业灌溉需要大量水资源，为了更好地利用水资源不形成浪费，在灌溉过程中节水环节很重要，节水可以运用无线传感技术。无线传感技术就是将无线个域网自由组合，这种技术是一种低复杂度、近距离、低消耗、慢速率且低成本的无线通信技术，信息容量大，可信度高是这种通信技术的特点，组成部分有4个，分别是使用层、控制层、物理层和网络层。以往的传输系统运用有线传输网络，具有成本高、网络布线复杂、灵活性不强、出现问题时不易解决和推广性不强等诸多弊端，利用网络无线传感技术解决了传统的有线传输网络系统的问题，在控制大棚室内温度、空气湿度和土壤酸碱度方面具有突出贡献[2]。
4.3物联网灌溉系统的供电
从物联网灌溉系统的运行原理中可以发现，其主要依靠无线传感器实现信息的传递，通过无线电磁阀来控制整个网络。物联网灌溉系统本质上是为农业生产而服务的，这也意味着其本身具有广泛性的特征，系统整体的规模相对较大，故而实际应用中需要使用到大量的电力资源。物联网灌溉系统的电力供给主要是通过各个组成单元的电池组，传统的电池组面临着充电、更换等诸多问题，故而可以在实际中设置太阳能电池板，只要有阳光就可以重复利用。此外，节能措施的选择也至关重要。考虑到物联网灌溉系统的运行特征，节能控制点主要集中在通信设备降耗和电压调节功率管理方面。可以采取分区域、选择动态可控制的技术。比方说在灌溉完毕的农田区域中，将电磁阀电源和传感器关闭，只开放需要的区域，来实现节能目的，降低供电需求量。
5系统功能的特点
5.1系统的管理
由于在监管的全过程中，各个技术已经形成了系统的流程，物联网作为统领在监管系统正常运行中也发挥巨大作用。物联网主要是对系统的文件数据进行管理保护，确保各项措施稳定进行，互不干扰。在系统的稳定进行中，对使用者的账户信息、所拥有的财富体系和知识体系进行保护，确保隐私的安全。物联网通过把系统分为特别规定的几个环节，进行定点保护。为确保物联网发挥其最大的作用，要科学合理对待其不足，定期检查测验，对已有数据进行整理归纳。重视用户隐私的保护，权限与信息不可公开，提高准确性和规范性[3]。
5.2信息收集查询与搜索
物联网技术的发展，在各行各业都有巨大的影响，当之无愧与计算机、互联网和移动通信网一起被称为世界信息产业的浪潮。物联网，在字面上，也能得知与其他浪潮的不同在于其将物与物之间的联系放大，找到人与物、人与人及物与物之间可以相互利用的成分。而农业，作为人类安身立命不可或缺的条件，尤其是世界上许多地方还遭受着温饱不足的迫害，将物联网与农业结合，通过解放劳动力，对农作物的生产流程进行管理监控，对经验进行分析，得出更加先进的种植智慧技术，比如作用于节水灌溉技术、科学施肥和定期除害等方面。而智慧农业里的节水农业，不光对农业方面产生巨大的影响，对保护水资源的利用，节约用水方面也做出了榜样。避免因为地区限制而发生土地盐碱化，土壤凝结等危害。其还可以用来疏松土壤，改善土壤的质量，侧面上甚至对一个地区风沙治理、涵养水源和保护环境起到了重要作用。
作者:张连芝单位:山东省德州市宁津县柴胡店镇人民政府
物联网技术在农业发展篇3
0引言
1农业发展产业化现存问题
我国农业发展正处在由基础农业到现代农业的转型阶段，这一转型需要科学和技术不断渗透到农业领域，即完成从劳动密集型到技术密集型产业的转变，转型过程中暴露出了我国农业发展存在的问题[10]。
1.1农业产业化发展的不足
我国农业发展正处在由基础农业到现代农业的转型阶段，基础农业整体生产技术水平相对落后，生产形式多为小规模家庭经营模式，制约了农业产业规模化。当前基本农业的经济效益低下，间接影响了农民的心态，致使劳动积极性不高，年轻劳动力多选择外出务工，留乡农民趋于老龄化；缺少正确的科学技术指导，对农产品品种的更新迭代能力较弱等种种原因又导致农业经济效益低下。一定程度上，陷入基础农业发展的死循环。基础农业销售流通渠道单一。农民将大部分农产品对供货商进行大量批发供货，单一的传统线下交易模式难以满足当代人追求便利的快节奏生活习惯；且此销售途径存在中间商层层获利问题，农民直接获取的经济利益较低，会打击农民劳动积极性，不利于农业产业发展。
2物联网技术对农业产业化发展的支持
物联网技术主要通过传感器技术和嵌入式技术，将物体与网络相连接，物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信，辅之射频识别（RFID）、大数据、云计算、区块链等技术，实现智能化识别、定位、监管等功能。主要通过RFID标签和读写器、摄像头、M2M终端、传感器等识别物体和采集信息，掌握物体的基本属性来对物体进行分辨，通过合适的网络形式根据其需求进行信息处理。作为现代农业的代表，智慧农业的发展必将在未来农业发展中占据主导地位，利用物联网技术可对农业生产与农产品等多项因素进行管控与监督，实现对农业生产中存在的问题进行预测、远程监测与管理控制。因此，“物联网+农业”是未来农业发展的必然趋势，物联网技术将为现代农业的发展提供一定支持，助推农业产业化发展。
2.1物联网为智慧农业提供技术支持
物联网技术的关键是传感器技术和嵌入式技术。传感器是物联网发展的根基，其智能化转型是提升种植业、畜禽业的信息化与智能化的核心。系统数据通信流程如图1所示，通过各类传感器和摄像头等感知层的设备获取信息，将获得信息通过ZigBee、4G、NB-IoT等上传至网络，利用云计算、算法与模型融合等信息处理技术对各类信息进行处理、分析，实现智能判断和决策，为农业的智能化控制提供理论依据。利用温湿度、光照、CO2等传感器对农田环境信息进行感知，有利于实现在作物种植前进行土地选择，在生长过程中实现实时监测。利用摄像头、RFID技术、红外探测技术、无线传感网络技术等，实现对家畜行为信息的监测。农产品流通对数据技术、定位技术和共享发展的要求较高，利用区块链去中心化、信息共享和数据加密的体系建立公开透明的大数据库。
2.2物联网技术人才为智慧农业提供智力支持
由于基础农业发展相对滞后导致农村生活环境和生活质量没有城市好，年轻人选择农业类专业进行学习和研究的兴趣不高，当前智慧农业经营者的新型农业从业者缺口较大。目前，我国开设物联网工程专业的高校较多，开始重视科技人才的培养，政府还对学成返乡进行农业产业建设的学生给予一定经济支持。物联网技术如今在农业领域已得到一定范围的应用，农业产业已经开始向技术密集型产业转型，农村生活质量得到了一定程度的改善，并且获得了政策扶持，会有越来越多的年轻人选择回到农村，这些人将是新型职业农民的预备人选；另外，政策鼓励外出务工人员返乡建设，可以从中选择一批能接受新事物、有能力掌握农业科学技术的青年人进行培养。保证新型职业农民能够创新和应用农业物联网技术，实现农业网络化、数字化、现代化、智能化，为现代农业的发展提供智力支持。
3物联网技术助推农业发展的分析及各子系统流程实施
物联网技术可以通过传感器和通信网络实现对农情的监控，有效提升农业管理水平；同时可利用物联网技术建立自然灾害预警机制。物联网与区块链技术的结合，在农产品流通过程中有着显著的应用效果。因此，物联网技术可以从农作物选种、生长、流通等多方面促进农业的网络化、数字化和智能化。
3.1土地集中管理
3.2生长智能监测系统
3.3身份溯源和运输系统
当代人越来越注重食品安全，故设置身份溯源系统来实现农产品生长阶段的“透明化”，通过运输实时监测系统避免产品在运输途中发生腐坏，流程如图3所示。在农产品售卖之前，由于生产、运输、销售环节所需获取信息的需求不同，所以将其生长周期内的情况数据整合并生成RFID标签和二维码。在经过筛选或是加工过的农产品的包装袋上，附上RFID标签和二维码；在加工、运输环节通过读取RFID标签鉴别农产品是否符合售卖标准，达标即可成功出库；在销售环节，顾客通过手机扫描二维码，获得所购置农产品的“整合生命周期”的信息。在运输环节，对运输车通过物联网进行智能监控，在车中装入GPS定位模块、温湿度传感器、乙醇传感器等模块，将所获取的信息上传至云端，以此查看产品运输途中的实时位置、运输车内环境信息及经手人等多维度的信息。通过传回的数据，利用云计算推算出车内产品的“新鲜度”信息，确保农产品新鲜度。通过分析传回的数据对运输方案进行不断改进完善，实现农产品生产、运输到销售等环节信息共享和透明化管理，保证其安全可追溯，推动农作物品牌打造，提高其产品附加值。
4结语
本文分析了如何利用物联网技术对农业生产、销售等环节进行监控，可为农业生产提供指导，提升农业发展水平；培养农业物联网技术型人才，有利于提高农业经济效益，推进农业产业网络化、数字化、现代化、智能化转型升级，助推农业产业化发展及智慧农业发展；应用新一代技术与农业结合，实施“互联网+”农业，实现第一产业提质增效，惠及大众，造福人民。
参考文献
[1]汤凯宁.我国现代生态农业产业化发展面临的问题及应对策略[J].现代化农业，2016，38（9）：49-50.
[2]胡开明，刘惠煌，张议夫.基于物联网信息技术的智慧农业发展的研究[J].南方农机，2021，52（16）：20-22.
[3]武文强.基于物联网技术的智慧农业云平台[J].物联网技术，2020，10（6）：106-107.
[4]焦玉聪.基于RFID及二维码的军垦牌肉制品质量安全溯源系统的研究[D].石河子：石河子大学，2017.
[5]张舒宁.基于物联网和云计算的农产品质量安全追溯管理平台[J].物联网技术，2021，11（1）：72-75.
[6]郑兰意.乡村振兴背景下农业农村现代化的推进[J].农业与技术，2021，41（18）：159-161.
[7]张梦瑶.基于物联网技术的智慧农业发展现状研究[J].物流工程与管理，2021，43（3）：98-99.
[8]海睿农业.一分钟看懂农业物联网未来的发展方向[J].物联网技术，2018，8（10）：3-4.
[9]张海平.发展智慧农业对策浅析及思考[J].农村实用技术，2021，24（5）：3-4.
[10]陈元刚，张玉欢.我国“传统农业”向“现代农业”转型的路径探讨[J].重庆理工大学学报（社会科学），2021，35（8）：105-117.
作者:陶佳雯徐楠刘松霖陆怡成陈威健单位:金陵科技学院智能科学与控制工程学院，