AIGC浪潮之下，一个现实情况逐渐浮出水面：
如何使用AI工具、用AIGC提高个人能力，已经开始成为每个人都需要认真思考的命题。
那么，我们普通人该如何学习并灵活运用AI呢？
作为资深产品经理，他介绍了得到团队研发及实际应用AI产品的过程经验，为我们展示了AI在实际工作场景中的应用价值。
为了完整体现快刀青衣的思考，在不改变原意的基础上，量子位对演讲内容进行了编辑整理，希望能给你带来更多启发。
以下为快刀青衣演讲全文：
谢谢大家，今天我演讲的主题是《六边形战士，AI驱动下的个人能力革命》。
首先，我要感谢量子位今天慷慨地给了我15分钟。
所以我们也希望未来的很多活让AI去干，而人类可以专注于自己最擅长的领域。
谈到AI如何提升个人能力，今天刚好也和大家讲讲自己的亲身经历。
在硅谷，我们经常听到一个理论，即成为一个“T形人才”。
具体是指在某个领域有深入的专业知识，同时在另一个领域也有广泛的技能。
这样的人才在全球或特定行业中，能够在两个领域都达到前20%的水平，从而在交叉领域成为前5%的顶尖人才。
然而，在当前这个AI技术日益成熟的时代，我们不再局限于成为“T形人才”。
因为AI的辅助能让我们的能力边界极大扩展，从而造就“六边形战士”。
就像日本媒体给马龙的这张图，他在各个领域均有出色表现。
仿照这张图的设计，我发现AI已经让我在产品、输出、提效、创新、管理、设计这六个方面不断提升。
作为一名产品经理，我深知这个角色需要在多个领域都有所涉猎，但往往不会在每个领域都有深入的了解。
然而，有了AI的帮助，我们可以在创新和输出这两个关键领域实现更大的突破。
首先从创新来看。
我认为AI创新的源泉可以从四个方面考虑：
我觉得上面四项占两项就可以干了，如果能占三项，就非常值得花功夫研究。
我们得到自主研发了一个AI陪练小程序“开始练练”，主要用来给员工进行AI实战陪练，获取AI反馈。
如此一来，练习后的员工再面对真人客户时就能轻松解答各种问题。
做这个产品的最初想法是，随着GPT-4的发布，我们认为可以利用这一技术帮助程序员提升沟通技巧。
然而，在调研过程中，我们发现许多程序员认为他们的工作依赖于编码能力而非沟通技巧。
这让我们意识到，AI应用的真正价值可能在于那些我们未曾预料到的领域。
一次偶然的机会，深圳连锁美容院百丽雅的创始人王坤发现我们的小程序对他们的一线销售人员非常有帮助，因为他们需要进行大量的练习和培训。
通过使用我们的AI陪练小程序，美容院员工的业绩有了显著提升。
而且通过后台数据，我们发现一名员工有237次反复练习了同一个产品。
我相信这不仅提高了他对产品的理解，也增强了他在面对真实顾客时的沟通能力。
此外，这种持续的练习和反馈机制，使得一名新入职员工的月薪从1.5万跃升至6万。
这些在我们看来，都是AI技术赋能个人能力提升的生动例证。
当然，这项技术的应用并不复杂。
在座的技术专家们可能会认为，这不过是将现有的大语言模型封装进一个小程序中。
但我想强调的是，我们开发这个工具的初衷，是为了解决一个实际问题：企业培训内容与一线员工实际需求之间的脱节。
传统的ToB培训往往难以满足每个企业独特的需求，导致培训效果不佳。
而我们的目标是将知识萃取的经验和企业专有知识库相结合，创造出一线员工可以实际操作的训练场景。
在这个过程中，我们深刻体会到企业专有知识库的价值。
例如，我们为一个电销团队开发的AI陪练系统，最初版本非常礼貌和温暖，但客户反馈这与他们的顾客形象不符。
此外，客户还提出了能否让AI使用方言的需求，这进一步证明了AI产品在特定领域的定制化潜力。
总之，以上这些经历让我意识到：
最初那个起点可能跟你想象的不一样，过程中可能会有很多不一样的东西。
第一，团队不能超过3个人，缺的能力用AI补。
回顾10年前创业的时候，我经常被问到一个问题：搭一个产品团队需要几个人？
当时一算至少7-8人，包括前端、后端、iOS、安卓、设计师、产品经理、测试等。
但是现在我们发现，在当前AI技术日益成熟的背景下，一个精简的团队可以释放出巨大的潜能。
你会很明显地发现团队里的每个人都在不断突破自己的能力边界。
所以现在我经常说，10年前团队少于500人根本不好意思出门。
而现在，团队多于10人也不好意思出门了。
第二，不许碰硬件，更不许总想着“训个大模型”。
我明确告知我们的算法负责人，作为一个小公司，我们不能涉足硬件领域，也不能沉迷于开发大模型的幻想。
我们必须清醒地认识到自身的定位，专注于创造用户使用场景和提供价值，而非盲目追求技术上的突破。
在这个时代，专业技术团队应当承担起推动技术进步的责任。
而其他团队则应专注于发掘和利用这些技术，以创造实际的商业价值。
第三，只做提升用户个人能力的培训场景。
我们承诺，我们的AI产品只用于提升用户的能力，而非替代用户完成实际的工作。
这意味着，尽管AI具备强大的能力，我们不会允许它直接介入到客户的业务流程中，比如实时的销售和订单处理。
我们的目标是帮助员工提升他们的真实能力，而非简单地提高业务的即时效率。
在AI时代，要认清自己的能力，去做自己更擅长领域的事情，不能因为AI很强就觉得自己团队什么都能干，这会分散精力。
前面讲了创新，接下来是输出。
但我属于年更用户，只是确保账号不被冻结罢了。
这不仅是一个自我提升的过程，也是对AI领域持续学习和思考的体现。
除了写作，我还计划每周举办一次直播，与AI领域的同仁们交流，探讨行业动态和最新进展。
此外，我还打算制作一系列教程，帮助更多人了解和掌握AI技术。
总之，AI给了我突破自己的机会。
恰如今天，作为得到最不会演讲的人，我却站在了这里。
说完了自己，我又回想起在过去一年见证的很多真实而又生动的AI应用案例。
比如中小学的学生老师，用AI做一些教案。
再比如很多编程新手，因为有了AI帮助，可以做一些之前只有程序员才能做的事情。
因为我看到有很多产品经理在朋友圈说，自己终于用AI写出了第一个小程序，写出了第一个能运行的代码。
这些至少在去年之前，还是很难想象的。
另外，我还在朋友圈看到有人用AI做了一个求婚的MV，不知道最后有没有成功。
也有人用AI做了一个武侠漫画，但他之前没有任何绘画基础。
这些故事告诉我们，AI不仅是技术进步的象征，更是个人能力提升和自我实现的工具。
所以我会觉得现在的AI给了很多人一个突破自己的机会。
当然了，除了发现这些真实AI场景，我还有几个小观察。
首先，我们面临的一大挑战是信息鸿沟。
即便是在同一行业内，人们对AI及其产品的理解和认知也存在巨大差异。
这种差异之大，有时甚至会导致一些误导性服务的存在。
例如，我曾推荐过Midjourney这一工具，但后来有人告诉我他们找到了一个所谓的“中文版”，并在使用后产生了疑问。
在这种情况下，我只问了他一个问题：你是用人民币付款还是美金付款？
他说人民币，我说那就不是真的。
此外，随着AI技术的普及，我们不再需要向用户强调AI的强大功能，因为这些已经通过各种渠道得到了广泛宣传。
当前更重要的是，要指导用户如何利用AI产品来完成具体的任务和工作。
其次我还观察到，在国内，AI技术的应用场景非常多样化。
而且每个领域都有庞大的数据量，这为AI技术应用提供了广阔的空间。
例如，一位河南的企业家希望利用AI来监控连锁餐厅后厨的洗菜流程，确保卫生标准得到遵守。
这样的具体应用场景，不仅为AI技术提供了实际的落地点，也为AI产品的进一步开发指明了方向。
展望未来，我相信，针对特定细分领域和工种的AI产品将有巨大的发展潜力。
这些产品将能够更精准地解决行业痛点，提供更加个性化的解决方案。
最后，我想谈谈企业如何应用AI技术的问题。
在与多家企业的交流中，我发现，那些愿意亲自尝试AI工具的领导，往往能够更快地理解AI的潜力，并找到适合自己企业的AI应用方式。
这强调了企业领导者在推动AI应用中的重要作用。
在此，我想引用我最喜欢的一句话，来自迈克尔·乔丹：“我可以接受失败，但不能接受不去尝试。”
在AI时代，无论是个人能力的提升，还是企业业务的创新，都需要我们勇于尝试。
幸运的是，现在尝试的成本已经大大降低，无论是使用成本、试用成本还是学习成本，都变得非常低廉。
因此，我鼓励大家积极尝试AI技术，探索其在各自领域的应用潜力。