AIGC发展趋势报告(2023)

基于大数据引擎,通过可视化组件、托拉拽式实现数据汇聚与集成开发

指标定义、指标建模、指标固化、指标分析,一体化完成指标的落地与应用

组件化、零sql实现各类复杂报表和丰富多样的图表分析

面向业务人员,简单拖拽即可生成可视化图表

内置150+特效组件,快速打造酷炫灵动的可视化大屏,支持在线编码,拓展视觉体验至极致

搭载自然语言分析引擎,引入AI大模型技术,通过简单的对话问答实现快速数据分析

移动采集、审批、分析一站式解决移动办公诉求

一站式数据分析平台

了解ABI

全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。

内置多类主数据模版,可视化实现多视角模型定义,满足复杂规则的编码自动控制

多种数据接入方式,支持不同场景的审批管控,数据版本可回溯,满足主数据的全生命周期管理

拖拽式任务设计,内置丰富组件,支持主动式、被动式分发模式

全过程质量管控,支持内置及自定义规则,提供图表式质检报告

主数据管理平台

在线模型设计,深度融合数据标准,规范数据定义

自动化元数据感知,全链路血缘提取,理清数据资源

智能化标准推荐,一键式数据落标,树立数据权威

“零”编码规则搭建,全流程质量整改,高速数据质检

规范资产目录,自助式数据共享,释放资产价值

超30+主流数据库、国产库、大数据库、文件、消息队列等接口之间极速交换结构化、非结构化数据

构建分级分类体系,动态数据脱敏,保障数据安全

全盘监控数据,决策数据周期,释放数据资源

智能数据治理平台

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覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。

结合标准体系的可视化建模工具,支持模型的正、逆向构建

拖拽式任务编排,内置丰富组件,支撑亿级数据的快速处理与迁移

具备高并发、高吞吐量、低延迟的一体化任务编排能力,可视化设计、分布式运行

提供图形化的任务监控和日志跟踪,面向运维、管理人员的完善监控体系

数据工厂系统

纯web设计器,零编码完成基本表、变长表、中国式复杂报表、套打表、问卷调查表等制作;支持年报、月报、日报,以及自定义报表期等多种数据采集报送频率

提供在线填报和离线填报两种应用模式,也支持跨数据源取数;填报数据自动缓存在WEB浏览器中,即使宕机也不会丢失

内置灵活轻便的工作流引擎,实现了用户业务过程的自动化;支持层层审批、上级审批、越级审批、自定义审批等多种审批方式

对于下级填报单位上报的数据,上级汇总单位可将其进行汇总;支持层层汇总、直接下级汇总、选择单位汇总、按条件汇总、按代码组汇总、按关键字汇总、自定义汇总等

提供数据锁定机制,防止报表数据被意外修改;支持数据留痕,辅助用户过程追溯;未及时上报的用户自动催报;所见即所得的打印输出等

提供多种类型的数据接口,可以导入EXCEL、DBF、二进制、文本等格式的数据,可以将报表数据批量输出为HTML、EXCEL、XML、TXT等格式

数据采集汇总平台

统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。

采用可视化、导向式方式构建指标业务域,形成指标地图,全局指标一览在目

流程化自助式的定义、开发、维护各类指标,零建模,业务人员即刻上手

助力企业更好地查询、使用指标,提供共享、交换、订阅、分析、API接口等应用服务

指标管理平台

零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。

面向业务的对话式问数,即问即答,更懂你的诉求

理解数据,洞察数据,更懂数据内容,把数据见解讲给你听

动态地分析数据特点,提供最合适的图表类型展示,让数据展现更简单

完全是颠覆做表的方式,一句话看板创建,启发式内容制作

智能化生成包含深入分析和建议的报告,复杂数据简单化,释放数据潜力

数据跃然屏上的AI大屏汇报,让数据讲述故事

海量知识,一触即达,提供更智能的知识检索服务,快速找到“对”的人

不止于工具,更是随时待命的得力助手。一声指令,为您提供即时的数据分析和决策支持

THE END
1.2024AIGC创新应用趋势分析摘要:在人工智能技术的快速发展下,AIGC(人工智能生成内容)正成为推动产业创新和变革的新引擎。本篇文章基于《2024 AIGC创新应用洞察报告》,深入探讨AIGC技术在不同领域的应用现状、发展趋势以及对未来产业生态的影响。 01 — AIGC市场发展现状 AIGC技术不仅仅局限于文本生成,https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4MjIwMzQzMA==&mid=2247508472&idx=2&sn=edf6f9c5d5afdbf17da116f6740b65fe&chksm=cef5b8808189cb15a5919c8dbb1be94519f6431c991b78c38c99b5e18398e02cd438eb14ccda&scene=27
2.AIGC行业技术发展趋势.docx政策影响分析是了解AIGC行业政策对行业发展、市场竞争和社会影响的重要手段。通过深入研究和分析AIGC行业的政策,可以更好地指导企业发展和创新,促进行业健康发展和社会经济进步。政府在制定AIGC政策时,应充分考虑各方利益,平衡发展和监管,为行业发展营造良好的环境和条件。 技术发展趋势 在AIGC(人工智能与大数据)行业中https://max.book118.com/html/2024/0313/7145160042006052.shtm
3.AIGC技术的未来发展趋势是什么?AIGC(人工智能生成内容)技术的未来发展趋势呈现出多元化和深度融合的特点,以下是具体的发展趋势分析: 1. 应用层创新成为确定方向 AIGC技术将在应用层实现快速创新,成为未来产业发展的关键方向。 IDC预测,到2024年,数字经济的发展会在全球范围内孕育出超过5亿个新应用,相当于过去40年间出现的应用数量的总和。 https://www.ai-indeed.com/encyclopedia/10335.html
4.AIGC发展趋势报告2023:人工智能AI引领未来创新随着人工智能技术的飞速进步,AIGC(Artificial IntelligenceGenerated Content,人工智能生成内容)已成为数字时代的重要议题。《AIGC发展趋势报告2023》深入探讨了AIGC的最新趋势及其对全球各行各业的深远影响。本报告不仅揭示了AIGC在内容创作领域的巨大潜力,还展示了其如何通过合成数据、人机协作和创造成本革命,推动整个内容https://blog.csdn.net/gitblog_06663/article/details/143398867
5.AIGC行业发展趋势.pptxAIGC行业发展趋势汇报人:2024-01-10AIGC行业概述AIGC技术前沿AIGC行业市场规模与趋势AIGC行业挑战与机遇AIGC行业案例分析目录AIGC行业概述01定义与特点定义AIGC(AI-GeneratedContent)是指利用人工智能技术来生成内容。它涵盖了从文本、图像、音频到视频等多种媒体形式。特点AIGC具有高效、自动化、个性化的特点,能够快速https://m.renrendoc.com/paper/315464334.html
6.AIGC发展趋势报告就内容生产而言,AIGC作为新的生产力引擎,代表着AI技术从感知、理解世界到生成、创造世界的跃迁,正推动人工智能迎来下一个时代。腾讯研究院正式发布《AIGC发展趋势报告2023:迎接人工智能的下一个时代》。 一、AIGC技术和产业生态迎来发展快车道 AIGC的大爆发不仅有赖于AI技术的突破创新,而且离不开产业生态快速发展的https://ccsa.org.cn/detail/?id=5650&title=AIGC%E5%8F%91%E5%B1%95%E8%B6%8B%E5%8A%BF%E6%8A%A5%E5%91%8A
7.腾讯研究院AIGC发展趋势报告202368页内容提示: 目录前言 01一、AIGC技术、应用和产业生态迎来发展快车道 031、生成算法、预训练模型、多模态等AI技术累积融合,催生了AIGC的大爆发 042 、AIGC产业生态加速形成和发展,走向模型即服务(MaaS)的未来 10二、消费端: AIGC牵引数字内容领域的全新变革 121 、AIGC有望塑造数字内容生产与交互新范式,成为未来https://www.doc88.com/p-97937879365460.html
8.AIGC未来发展趋势北风飕飕的技术博客随着人工智能生成内容(AIGC)技术的快速进展,未来将会看到这一技术在多个领域的深刻变革。以下是对AIGC未来发展趋势的探讨,涵盖了AIGC与人类创造力的协作、与元宇宙的融合,以及个性化和智能化内容生成的前景。 1. AIGC与人类创造力的协作 AI作为创作者的助手 https://blog.51cto.com/u_12795311/12550278
9.2024年AIGC发展趋势报告在2023年,我们?证了?、图的进展速度,视频可以说是?类被AI攻占最慢的?块“处?地”。?在2024年开年,OpenAI就发布了王炸视频?模型Sora,它仅仅根据提?词,就能够?成60s的连贯视频,“碾压”了?业?前?概只有平均“4s”的视频?成?度。可以说,Sora的出现,https://m.douban.com/note/860061998/
10.中国AIGC行业发展现状和前景(发展趋势人才需求工资待遇占中国AIGC行业 历年招聘职位量占比 说明:中国AIGC行业硕士发展前景怎么样?有前途吗?好找工作吗?2024年硕士招聘职位3197个,占中国AIGC行业7.894%,曲线越向上代表市场需求量越大,就业情况相对较好。数据由各地招聘网站统计而来,仅检索职位名称。 中国AIGC行业新闻动态 https://www.jobui.com/salary/quanguo-all/ind-aigc/
11.AIGC发展趋势报告2023:迎接人工智能的下一个时代经过了2022年的预热,2023年AIGC领域将迎来更大发展。AIGC生成内容的类型不断丰富、质量不断提升,也将有更多的企业积极拥抱AIGC。在这个背景下,腾讯研究院正式发布《AIGC发展趋势报告2023:迎接人工智能的下一个时代》。报告从技术发展和产业生态、应用趋势、治理挑战等维度,对AIGC的发展趋势进行了深入思考。https://www.tisi.org/?p=25314
12.中美AIGC产业商业化落地生态与发展趋势分析报告该舆情详细描述了AIGC技术在中美两国的应用进展及其对多个行业的影响,尤其是金融、信息技术和医疗行业。虽然提到一些挑战,但整体上强调了AIGC技术的巨大市场潜力和商业化前景。对于[ChatGPT概念]股票概念板块而言,这份报告提供了重要的行业背景和技术发展趋势信息,有助于投资者评估相关企业的投资价值。因此,判定为正面且https://m.csai.cn/yuqing/886031/252101.html
13.AIGC相对于UGCPGC存在哪些优势,以及未来的发展趋势AIGC相对于UGC、PGC存在哪些优势,以及未来的发展趋势 AIGC,即Artificial Intelligence Generated Content,是一种利用人工智能技术生成内容的新型形式。AIGC 相对于 UGC(User Generated Content)和 PGC(Professional Generated Content)有如下优势: 效率高:AIGC 可以在短时间内生成大量内容,大大提高了内容生成的效率。https://3g.163.com/dy/article/HTCOCQ2R0552FU7W.html
14.2024年AIGC应用层10大趋势钉钉联合国际知名咨询机构IDC发布了首份《2024 AIGC 应用层十大趋势白皮书》。根据白皮书的内容,随着AIGC技术的发展,全球智能化应用将迎来爆发式增长,IDC预测到2024年全球将涌现出超过5亿个新应用,相当于过去40年间出现的应用数总和。 下载链接: 基于RISC-V调试协议的片上调试系统设计与实现 https://www.eet-china.com/mp/a281127.html
15.2023年中国AIGC产业全景报告中国AIGC产业图谱全景图 预训练大模型分类与介绍 基于两大类基础架构衍生出各类大模型;多模态已成趋势 预训练大模型按照模态可以分为文本、图像、视频、代码、音乐生成等多种,但从底层架构上都分属两类。Transformer是一种编解码模型框架,适用于处理文本、代码这类强连续性生成任务;Diffusion、GAN、NeRF等框架善于处理http://www.bianews.com/news/details?id=160141
16.47页纯干货18张图表——深度解读2023年中国AIGC行业发展研究报告为了更好地研究AIGC行业发展现状及行业前景,iiMedia Research(艾媒咨询)发布了《2023年中国AIGC行业发展研究报告》,围绕AIGC行业的发展概况、背景进行详细分析,并重点解读用户消费行为数据,结合行业标杆企业案例,对AIGC行业发展趋势进行预判。 报告数据显示,2020年中国人工智能核心产业规模就已达1500亿元,预计在2025年将https://www.iimedia.cn/c800/92725.html