随着全球经济步入数字化转型的快车道，新兴技术与产业的融合创新成为了推动经济高质量发展的关键力量。
今年8月，工业和信息化部携手科技部、国家能源局、国家标准委共同发布了《新产业标准化领航工程实施方案(2023─2035年)》，明确指出，聚焦新一代信息技术、新能源、新材料等8大新兴产业，以及元宇宙、脑机接口、量子信息、生成式人工智能等9大未来产业。
生成式AI是人工智能的进阶衍生技术，结合人工智能的分类，根据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类(2018)》，生成式AI行业所属战略性新兴产业分类与国名经济行业对应如下。
今年以来，生成式AI行业迎来了爆发式增长。据中央网络安全和信息化委员会办公室透露，截至今年7月底，我国已完成备案并上线的生成式人工智能服务大模型已超过180个，注册用户数量更是突破5.64亿大关，可见，我国在生成式AI领域强劲发展势头和巨大市场潜力。
根据世界知识产权组织(WIPO)发布的《生成式人工智能专利态势报告》，从2014年至2023年，中国提交的生成式AI专利申请量已超过3.8万件，稳居全球首位，是排名第二的美国的六倍之多。
麦肯锡的调查显示，尽管该技术尚属新兴，但其尝试性应用已相当普遍，79%的受访者表示在工作中或工作之外接触过生成式AI，并普遍认为这些新技术将深刻改变其所在行业。
从产业链布局来看，生成式AI的上游聚焦于AI技术及基础设施建设，包括数据供给、数据分析及标注、算法开发等;中游则专注于为文字、图像、视频等领域提供开发工具和服务;下游则涵盖了内容终端市场、分发平台及智能设备等，形成了完整的产业生态体系。
AIGC行业的头部上市公司主要有百度、科大讯飞和腾讯等。而未上市的AIGC产业领先公司则有抖音集团、华为、小冰、启元世界、创新奇智、影谱科技、拓尔思、云舶科技、联汇科技、一览科技、视拓云、智源研究院、出门问问和无界AI等。
生成式AI行业龙头企业——百度
企查猫资料显示，北京百度网讯科技有限公司(简称：百度)成立于2001年，注册资金为1,342,128(万人民币)，法人代表是梁志祥，是国内拥有强大互联网基础的领先AI公司。
为了加速生成式AI在企业中的普及与应用，百度智能云于2023年3月推出了千帆大模型平台，至今已服务超过2万家企业，助力这些企业快速构建和部署AI应用，
4月16日，百度公司的创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在Create2024百度AI开发者大会上透露，文心一言的用户数已经突破了2亿，API的日均调用量也超过了2亿。此外，服务的客户数量达到了8.5万，而在千帆平台上开发的AI原生应用数量已经超过了19万。
AI已成为百度发展的第一生产力。2024年5月16日，百度公布2024年第一季度的财务报告，其中，智能云收入同比增长12%。财报还显示，百度搜索作为百度的核心支柱业务，也在AI技术的赋能下实现了重大变革，截至目前已有11%的搜索结果由AI生成。
李彦宏强调，2024年是百度迈向生成式人工智能的第二年，公司战略重心正逐步从传统的互联网业务向AI优先转变。为此，百度正积极推进文心大模型在ToC和ToB业务中的重构，旨在通过生成式AI技术提升用户体验、增强客户效率，并提供一系列智能体和应用开发工具，以更高效的模型推动产业升级。
今年4月份，百度上线了文心智能体平台AgentBuilder，该平台支持零代码、低代码开发模式，让商家仅凭自然语言即可轻松生成智能体，仿佛拥有了一位7x24小时在线的金牌业务员，极大地降低了AI应用的门槛和成本。
生成式AI行业现状及前景
中国市场生成式AI商业模式尚在探索中
目前，大多数中国市场的生成式AI创业公司刚刚完成标准化产品输出，开始进入初级商业化探索阶段。主流的商业模式包括云资源售卖、模型API调用、SaaS收费和素材收费。然而，由于国内企业对软件的付费意愿不高、市场有待进一步培育，以及企业对SaaS部署方式存在数据安全方面的顾虑，大规模应用生成式AI的商业模式仍有待探索。
生成式AI行业应用潜力或超4万亿美元
生成式AI在不同行业有望创造2.6万亿至4.4万亿美元的价值。在全球零售业，它可以提升营销和客户互动，为该行业贡献大约3100亿美元的价值。在银行业，生成式AI可承担客服和代码生成等任务，提升员工工作效率。此外，在生命科学行业，生成式AI有望为药物发现和开发做出重大贡献。
生成式AI行业发展前景预测
根据中国工信部对中国生成式AI市场规模的预测，2035年将突破30万亿元。2023-2035年年均复合增长率约为7.7%，由此推算得出，预计2029年中国生成式AI市场规模约为22万亿元。
上海交通大学人工智能学院教授严骏驰认为，现阶段，当前我国生成式人工智能的应用主要集中在医疗、汽车、教育、金融和文化等消费领域。然而，在自动化定理证明、电路芯片设计、科学文档理解和发现以及图表理解等高精尖领域，大模型技术的应用潜力尚未充分开发。这些领域对技术要求更高，同时也具有更大的创新空间。他还认为，大模型技术在数学和逻辑推理方面有很大的潜力。通过处理和分析大量的数学和逻辑数据，大模型可以辅助自动化定理证明，提高证明过程的效率和准确性。
根据埃森哲2024年的调研结果，87%的受访高管相信，在未来五年内生成式AI将颠覆他们所在的行业。同时，通过以人为本的方式部署生成式AI，企业到2038年有望额外释放10.3万亿美元的经济价值。
前瞻经济学人APP资讯组
本报告前瞻性、适时性地对AIGC产业的发展背景、供需情况、市场规模、竞争格局等行业现状进行分析，并结合多年来AIGC产业发展轨迹及实践经验，对AIGC产业未来的发展前景做...