物联网技术论文范文(5篇)

谷歌已许可用户在Google的云计算上运行大型并行式的应用程序,并公开其教授云计算程序。在国内,中国移动科学院已完成云计算中心的试验,阿里巴巴下属阿软件建立了国内首个“电子商务云计算中心”,世纪互联推出CloudEx产品线,提供个人及企业进行云备份的数据保障服务。由此可见,中国云计算的产业生态链的构建立正在进行中,云计算将得到飞速的发展,其在电子商务上的发展价值巨大。本文对分析云计算在B2C的发展及困难,通过解决方案来探讨云计算在电子商务中的发展方向。

二、基于云计算与物联网技术的B2C电子商务模式

由于云计算平台的物联网的电子商务运营体系,能够对海量的营销数据进行高性能的分析处理与优化,考虑当前的物联网技术处于初步发展阶段,在建立云计算平台的物联网的电子商务运营体系时,采用如下几个方面的经营模式。

1.在物联网的角度作为切入口,协同传感器生产厂商、通讯营运商,将企业自身的无线传输网络,通过传感节点的方式接入互联网。因此,想升级为电子商务模式的企业,可以将物联网系统架设在云计算的基础设施之上。从而实现运资源的虚拟化与动态分配。

2.可以将大型的B2C的企业作为发展的云平台发展的基础,将云平台的网络几点配置以及资源分配进行优化升级,从而达到B2C电子商务企业的高效应用。将大型的B2C企业进行联合,制定云平台的统一标准。

3.当云计算平台的物联网的电子商务运营体系建立完善时,随着B2C电子商务的业务量不断的增长,要努力提升云平台资源的共享服务以及高性能计算的能力。服务能力的提升是伴随云计算平台的物联网的电子商务良性发展的要素。随着B2C电子商务的规模越来越大,云计算平台的物联网的电子商务运营体系的优势就越明显,盈利效应就越好。

1设施农业物联网技术发展趋势

21世纪是信息化科技飞速发展时期,我国农业正处于这个关键的时期,农业物联网的发展为推动传统产业改造升级提供了巨大的动力,随着互联网技术的成熟和普及,要想使“电脑上种地”的愿望可以实现,就必须加快网络信息化技术发展的步伐,为现代设施农业发展提供必要的基础。

1.1传感器种类繁多,功能相近,将向细化

其发功能的方向发展目前,应用的传感器产品都能够达到对环境监测的目的,并能够形成简单的系统,但是功能不完整,扩展性和升级能力相对较差,性价比不高,没有取得较好的推广效果。无线传感器技术的发展使农业传感器将朝着微型化、低功耗、高可靠性的方向发展,能否降低构建传感器网络的成本,降低传感器的功耗,延长传感器网络的生命周期是传感器网络能否在农业中得到广泛应用的关键。同时,发展可靠性高的更为先进的身份识别技术以及设施与机械化技术的功能定位,引进精准农业技术、智能化技术、物联网技术等高新技术,提高设施农业机械化、自动化、信息化水平。

1.2网络传输管理系统建设滞后,无线通信

技术将获广泛应用设施农业物联网技术需要一个稳定性、经济性和通用性上均衡发展的管理系统或管理平台,设施农业综合管理系统大多还处于试验研究阶段,价格昂贵,真正能够大面积推广的产品还很少。此外,如何提高传感器网络的可靠性也将是研究的重心。现有无线传感器网络空间范围查询处理算法能量消耗较大,且当节点失效时查询处理过程易被中断,无法返回查询结果。wifi技术因其组网灵活、易维护、易拓展和丰富的配套设备等优势将在设施农业中得到更广泛的应用;同时,通过对农作物温室内的温度、湿度信号以及光照、土壤温度、土壤含水量、二氧化碳浓度、叶面湿度、露点温度等环境参数进行实时采集,自动控制指定设备。同时在设施现场布置摄像头等监控设备,用户通过电脑或G4手机实时采集视频信号,收集设施内生长环境数据进行分析,从而达到远程控制智能调节指定设备,为作物生长信息实现自动监测、自动控制和智能化管理提供科学依据。

1.3人才匮乏,技术不完善,应用推广范围较小

一、物联网技术在设施农业应用概述

二、物联网技术在设施农业中的应用

三、物联网在设施农业应用中存在的问题

四、就物联网在设施农业发展中的设想

1物联网与FRID技术介绍

1.1物联网技术

物联网是一项新的技术,是一种物与物,物与人的连接,通过射频识别、红外感应、激光扫描、通信装置等信息传感设备,按照约定的协议,将物体与互联网相连,进行信息的交换与通信,实现对物体的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的网络。

1.2FRID技术

2系统需求分析

基于物联网的资产管理系统基本功能应满足公司公司资产的流程管理工作,具体包括资产的录入管理:即采购资产的信息录入、到货信息的补充录入、资产的验收确认、资产信息数据的写入、RFID芯片标签的制作、标签的粘贴与固定;同时实现资产的变动管理:包括资产的转移、维修修和报废管理;资产状态管理:主要是区域内资产分类、资产名称和数量等,而且某个大型设备上安装多个标签可反应一个资产信息,快速盘点资产;资产信息的查询汇总;统计分析报表等功能。要求能够对资产进行全生命周期管理工作,实时掌握设备使用的全过程,从而实现从设备的采购,运行,报废整个过程对资产进行科学合理的管理。是管理工作做到更加精细,精确。

摘要:本文分析物联网技术在邮政物流的应用,探究物联网技术在邮政物流中对物联网商业模式中的建设。本论文还研究了物联网商业模式在联合了现代物联网工业和邮政物流的特征,提出一个可行的物联网商业模式,系统阐述了该模式。

关键词:物联网技术;邮政物流;商业模式

1概述

物联网是使用各种信息传感识别设备和信息处理设备形成一个广泛的网络实体[1]。在物联网和互联网的连接下,它可以促使人和人的连接,人和物体的连接,物体和物体的连接。它有广阔的发展前景,物联网能够渗透到社会生活的每个角落,改变产业结构。在它的影响下,内部产业的渗透和集成将继续出现。然而这个行业仍处于早期开发阶段、缺乏规模经济,这将阻碍快速传播和大规模的商业发展[2]。

2在邮政物流领域内物联网的应用

物联网技术可以实现在不同地方的实时跟踪和无纸化交易。邮政物流信息系统可以在重点公路上的货物集装箱及航空公司等安装电子标签,当集装箱及航空公司接收到电子标签信号,再由GPS和GIS发送给物流信息系统,信息数据,实现实时跟踪过程中货物订购,运输、储存和交付[3]。我们可以预见到,物联网很明显将成为一个改变邮政物流领域伟大的的操作方式,可以实现更好的跟踪、管理和调整货物集装箱、行李和表达等等提高工作效率和服务水平。相比传统的物流公司,物联网的优势:增加邮政物流交付中心的吞吐量,降低设备运行费用,减少浪费客户商品和不合逻辑的费用以提高公司的利益;缩短收发转换,和交付存储的过程、修改检查质量,并保存人力资源实现自动工作;实现灌装无纸化形式,因此,它可以从提高填充效率,从人类的错误中减少错误。

THE END
1.现代养殖业的智能化转型与创新技术探索首先,互联网、大数据和云计算等信息技术在养殖行业中的应用日益广泛。这使得农户能够通过移动设备实时监控动物健康状况、饮食摄入量以及环境条件,从而及时调整管理策略以避免疾病爆发或性能下降。例如,一些大型养猪场已经开始使用物联网(IoT)系统来追踪猪群的心率、体温和食欲,以便更精准地提供饲料和医疗服务。 https://www.6vjxuc8a1.cn/zheng-ce-fa-gui/517898.html
2.畜牧新风揭秘现代养殖业的智慧与实践一、智能化进军养殖场 在信息技术的推动下,现代养殖业正迎来一个全新的时代。智能化技术已经渗透到每一个角落,让养殖过程更加高效和精准。例如,通过大数据分析和人工智能算法,我们可以预测动物疾病的发生概率,从而提前采取措施进行预防。 二、环保理念引领发展 https://www.kbtob.com/nong-ye-zong-he/504660.html
3.基于光伏+物联网的鸡鱼智慧养殖系统方案基于光伏+物联网的鸡鱼智慧养殖系统方案 在目前的养殖业中,仍有很大一部分依旧采用传统粗放式的养殖模式。随着人力成本的不断提高,高质量生产标准的不断完善,养殖行业需要更加精准、智能的养殖模式,使得农业生产更加符合资源节约型和环境友好型的发展要求。https://www.elecfans.com/d/6407585.html
4.智能监控系统在现代牧场管理中的应用价值分析二、智能监控技术概述 首先,我们需要了解什么是智能监控技术。在信息时代,随着物联网(IoT)技术的普及,各种传感器和通信设备被广泛应用于农业领域。这些设备可以实时收集数据,如温度、湿度、光照强度等,并通过无线网络将数据发送到云端或本地服务器进行处理分析。 https://www.qtleqzhor.cn/nong-ye-zong-he/474743.html
5.农场新趋势智能化牛羊养殖技术的应用与未来发展在全球范围内,农业生产尤其是畜牧业面临着如何提高生产效率、减少资源消耗和环境污染的挑战。随着科技的不断进步,智能化牛羊养殖技术正在成为解决这些问题的关键。在这里,我们将探讨智能化牛羊养殖技术在现实应用中的几个方面,以及它未来的发展方向。 传感器监控系统 现https://www.dhgn9oxo5.cn/si-liao-zi-xun/388743.html
6.畜牧新篇章智能化生猪养殖的未来趋势探索一、技术革新带来的转变 在数字化和智能化的浪潮中,传统的生猪养殖业也迎来了前所未有的变革。随着物联网、大数据和人工智能等现代科技手段的应用,传统的手动操作逐渐被高效、精准的自动控制取代。 二、高效饲料管理策略 通过对饲料配比、营养成分分析以及动物行为监控等方面进行深入研究,我们可以实现个体化饲喂方案,为https://www.xtssu.cn/mei-ti-bao-dao/621012.html
7.养猪论文范文12篇(全文)有线和无线网络与互联网融合, 实时准确地传递物品信息 1.4 对养猪物品实施智能控制, 智能处理 2 4S养猪物联网的理念 2.1 基于系统考虑 2.1.1 养猪是一个系统工程 2.1.2 减少人为误差 2.1.3 成功的概率会大大提高, 用的更少, 得到的更多 2.2 基于经济考虑 https://www.99xueshu.com/w/ikeya36sm3kv.html
8.基于单片机智能养殖控制系统设计与实现论文资源浏览查阅129次。单片机在智能养殖控制系统中的应用是一项涉及嵌入式系统设计和物联网技术的综合性技术,该系统旨在通过自动化技术改善养殖业的管理效率和产品质量。https://download.csdn.net/download/weixin_38629449/18827386
9.2022年度陕西省技术创新引导计划项目申报指南5.节能与新能源汽车及其零部件制造产业创新链(渭南市重大技术需求) 5.1 基于模块化便携式换电系统的新能源整车集成研发 5.2 高倍率长循环寿命圆柱型锂离子电池研发 5.3 新能源重载车用混合动力系统关键技术研究 5.4 基于 CAN 总线通讯的智能阀技术实现 5.5 城轨及商用车轻量化纳米铝陶制动器 http://www.kt180.com/m/view.php?aid=9892
10.基于物联网环境的智能养殖系统研究与实现基于物联网的智能养殖系统作为物联网技术的关键应用之一,其出现改变了传统的人工养殖方式,将工作人员从繁重的传统养殖工作中解放出来,大大提高劳动生产效率。基于成都聪慧物联网技术有限公司开发的物联网工程项目,设计出一个基于物联网环境的智能养殖系统。论文介绍了物联网相关概念;阐述了物联网的主要支撑技术;对比https://wap.cnki.net/touch/web/Dissertation/Article/-1015646423.nh.html
11.基于物联网的智慧农业监控系统研究为改善传统农业生产方式,实现对农业的智能化管理,本文研究设计了基于物联网的智慧农业监控系统,该系统可实现对农业环境参数和农作物生长状况的实时监控和智能管理,对于提高农业生产效率与管理水平具有重要作用。论文首先对课题背景、目的和意义以及物联网所涉及的相关概念和技术进行分析介绍。基于物联网架构,设计了系统https://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10489-1017214000.htm
12.基于物联网技术的兔子养殖系统的研究与应用论文.doc基于物联网技术的兔子养殖系统的研究与应用 论文.doc 47页内容提供方:铭-软件开发 大小:9.15 MB 字数:约2.58万字 发布时间:2021-11-11发布于黑龙江 浏览人气:57 下载次数:仅上传者可见 收藏次数:0 需要金币:*** 金币 (10金币=人民币1元)https://max.book118.com/html/2021/1111/7051146043004041.shtm
13.西藏自治区“十三五”科技创新规划开展太阳能建筑一体化研究与示范,试验性太阳能、地热能、风能和热发电技术研制与示范;建立新能源产品后期运营维护技术体系。 02 ?水能 水能资源高效开发利用技术研究,高寒高海拔复杂地质条件下筑坝技术、大型水电工程施工及温控技术、“互联网+”智能电站模式研究,开展大型水电建设环境影响监测评价和保护技术研究及示范。https://www.xizang.gov.cn/zwgk/xxfb/ghjh_431/201902/t20190223_61945.html
14.深度学习在家畜智慧养殖中研究应用进展并结合智能化技术进行自动饲喂和养 殖管理,对于家畜规模化养殖意义重大.深度学习技术由于具有自动特征提取和强大图像表示能力,更适用于复 杂的畜牧养殖环境中(3) 大数据,深度学习技术与畜牧养殖的深度 融合.随着深度学习,物联网,传感器技术的发 展,获取动物信息数据的数量和质量都有较大的提 高.制定统一,高效https://www.smartag.net.cn/EN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=21659
15.物联网技术在我国水产养殖业中的应用论文水产物联网技术就是通过全球定位系统、射频识别(RFID)、红外感应器等信息传感设备,按设定好的协议,将水产养殖对象与互联网进行连接,通过信息交换与通讯达到智能化追踪、定位、监控和管理的一种网络信息技术。在发达国家水产养殖物联网技术已经能够成熟应用。我国作为水产养殖大国,物联网技术的应用对于提高水产养殖的质量https://www.unjs.com/lunwen/f/20181201050704_1783287.html
16.中国农业大学导师教师信息介绍简介刘春红纵向项目1、-2020.12.31,科技部重大专项,家畜(猪、牛)信息感知及环境控制系统的研制与验证2、-2012.06.30,省、市、自治区科技项目,面向农业物联网的多源信息融合模式与数据挖掘算法研究3、-2015.07.01,省、市、自治区科技项目,水产品安全生产信息化关键技术研究4、-2017.12.31,国际合作项目,基于资源节约的水产养殖http://school.freekaoyan.com/bj/cau/daoshi/2020/04-26/15878707131116941.shtml