本院人工智能专业是在适应面向2030年的人工智能发展规划国家战略、2018年教育部《高等学校人工智能创新行动计划》的情况下增设的专业、以及在学院布局的人工智能产业领域人才全面培养的前提下，于被四川省2010年就列为省级特色示范专业—信息工程专业的基础上，申报得以开设的特色专业。
培养目标：
在学院“具有创新精神的应用型”人才培养目标引领下，以及人工智能专业多学科交叉融合的特点，专业旨在打造的培养目标是，在对学生进行专业必需的数学与统计学、科学与工程、电子电路技术、智能程序设计、感知与控制技术、智能信息与信号处理等方面的核心理论知识培养的基础上，通过“导师制、项目式、订单化”模式，利用校企共建下的“专业人工智能实验室”与“校外企业实训基地”以及“人工智能引航计划”，按照“图像识别与机器视觉”技术主线，开设具有层次性、递进性、综合性的各类软硬件平台下的课程实验、实际行业场景下的AI数据分析与处理、算法及模型的设计和运用能力实践、智能应用系统设计方面的校企综合实践、毕业综合实训等众多实践环节，使学生在人工智能工程应用方面，全方位受到行业岗位需求的主流技术与能力训练，最终实现视觉智能应用系统开发方面的创新应用型人才的培养。
专业需求现状与技术主线的就业前景：
计算机视觉，语音，自然语言处理是中国市场规模最大的三个应用方向，但计算机视觉仍是贡献最大的市场。计算机视觉作为商业化程度最高、应用场景最广的人工智能赛道，在2021年，中国计算机视觉核心产品的市场规模为990亿元，带动规模为3079亿元。从技术层面来看，在分类、定位、检测、分割等基本语义感知研究任务上已经取得很好的表现，在真实场景中也能够较好应对实战考验。为此，本专业将图像识别与视觉技术作为专业重点发展与培养目标的主线。
随着人工智能产业迅猛发展，依次而来的则是AI人才需求量急剧增长，中国的AI人才需求数已突破百万，但国内AI领域人才供应量却很少，严重短缺，中小企业招聘困难，这些数据都表明市场对人工智能专业人才的迫切需求。可以预见，未来一定会是人与人工智能并存的时代，也一定是智能信息处理技术的时代，具有人工智能专业背景的人才将会更有发展前景，更能适应未来智能信息技术时代的发展。
图1图像识别与视觉技术场景案例
培养体系与专业特色：
人工智能核心基本理论的针对性课程设置体系；
优秀的省级精品课程以及院级精品在线课程系列；
校企共建的软硬件实验平台上的验证性与设计型实验体系；
层次性、综合性的智能应用系统设计能力训练体系；
校企联合的面向岗位技术需求的专业综合实训；
主流与前沿紧密结合下的技术培训；
各种级别的人工智能方面的学科竞赛；
以递进式的创新应用型人工智能人才培养目标引领；
“导师制、项目式、订单化”的培养模式；
兼备口径宽与主干技能精的培养方法；
省级精品课程团队构成的课程教学团队；
图2导师制下的课外辅导
优化的主干理论课程：
人工智能导论、Python编程与数据可视化、计算机体系结构、信号分析与处理、数字图像处理、机器学习、优化分析方法、Linux系统及应用程序开发、模式识别、现代传感器技术及应用、智能机器人技术、电路分析基础、模拟电子技术基础、数字电路与数字系统设计、大数据技术基础、计算机网络与通信等。
有用且丰富的实践课程：
QT图形化编程设计、数字图像处理实验（OpenCV+Qt+C++or+Python）、推荐系统开发实践、嵌入式智能应用开发平台、机器学习与嵌入式智能应用项目实践、深度学习与NLP技术应用项目实践、计算机视觉项目实践、聚变实验数据分析与挖掘技术（依托核工业物理研究院）、聚变实验与机器学习应用技术（依托核工业物理研究院）、人工智能工程应用开发实践（校企合作）等。
图3学生分组设计实践作品答辩现场
图4学生实践设计作品演示
二、专业师资团队
人工智能专业教学队伍，其成员来自于“985高校”、“211高校”、“双一流高校”以及各大科研院所的，硕士与博士教师分别占比47.1%、52.9%。包括正高级教授3名、兼职教授4名、副教授5名、兼职副教授2名、讲师3名、助教1名、具备嵌入式智能应用开发以及数据分析与处理的校企合作导师5名。专业团队年轻教师获得教学技能比赛3等奖以上2项、获得毕业设计优秀论文指导教师称号6次、多次获得各级各类学科竞赛优秀指导教师称号，其中一名青年教师被聘为学院教发中心青年培训讲师。
为促进专业建设与发展，专业团队中青年教师，每年每学期都会参与各级学会、政府、高校等组织的教学、专业技能方面的培训，实现了真正双师型的教学团队，使其成为“双师型”教师，且获得计算机视觉技术工程师、深度学习工程师、百度嵌入式人工智能工程师等方面的证书多项，此项团队建设保证了团队教师可以紧跟快速发展的人工智能理论与技术，在课堂上为学生展示行业内的最新技术成果。
图5深入企业开展行业调研与学习
图6专业教师行业工程师与教学培训证书
图7专业教师荣誉证书
三、教学环境
为充分保障人工智能专业的理论与实践教学，近几年来，积极与一些企业、培训机构等开展实验室共建的合作。通过实验室的共建，也引入了企业以及培训机构的优异实践课程资源与工程案例，能够更加有效达成培养分析、设计以及解决人工智能工程实际问题方面的创新应用型人才的目标。
实验室类型与数量：目前在人工智能的电子与信息处理基础实践环节上，包括与其它专业共享电子电路、通信与网络技术系列实验室（合计8个），专业所具有的数字信号与图像处理实验室1个（改建投入90余万）、信号与系统实验室1个；人工智能的软硬件实践基础环节，包括与其它专业共享计算机软件技术—云计算实验室、计算机硬件技术实验室（合计19个，近2000台计算机和30余台服务器）；人工智能专业实践平台实现校企共建嵌入式人工智能应用实验室（与华清远见集团校企共建，投入80余万元）、人工智能引航计划实验室等，计划校企共建图像识别与视觉技术应用实验室。今后专业将继续深入人工智能产学研布局，持续通过校企合作模式增加软硬件设备，强化综合实验功能，使之能在面向各种产业场景下的综合应用开发上发挥作用。
图8开展信号处理实验教学
人工智能专业联合实验室简介：实验室由学院与华清远见教育集团共建，包含：包含25套、总价值70万的人工智能教学实验平台FS_AIARM；20套、总价值30万的人工智能机器人系统FS_AIROBOTA，按照专业初步招生规模，其生均教学科研仪器设备价值可达到2万/人。实验室可开展“百度嵌入式人工智能”认证、以及一系列人工智能实践课程，包括机器学习与嵌入式智能应用项目实践、深度学习与NLP技术应用项目实践、计算机视觉项目实践、人工智能工程应用开发实践（校企合作）等。
图9人工智能教学实验平台FS_AIARM
图10人工智能专业实验室
校外实践基地：使“新”专业与“新”行业不脱节，在实现资源优势互补的目标下，已与达内集团、华清远见、知了汇智、千锋教育等IT培训企业形成教学合作，包括订单班等，已与四川省城乡融合人才培育研究基金会、软通动力、四川澳沙科技有限公司、成都思锐因智造科技有限公司等在工程实践形成合作项目。除此之外，依托核工业西南物理研究院上级单位在核聚变领域的研究以及人才，积极开拓人工智能在此领域中的应用场景下的实践课程体系，为本院人工智能专业毕业生有效进入核工业这个领域提供了有效的途径。
四、学科竞赛
我校连续4年在全国大学生竞赛排行榜中，位列省内民办独立学院第1名、省内新建本科院校第3名以及新建本科院校第59名。由于人工智能专业的开设而汇聚在本专业的教师，在历年来指导其它专业学生参与的各级学科竞赛中，包括“全国软件与信息技术人才大赛”、“中国高校计算机大赛”、“四川省大学生机器人大赛”、“互联网+创新创业大赛”、、“全国大学生智能汽车大赛”、“全国大学生光电设计大赛”、“全国大学生集成电路创新创业大赛”等各项全国以及省级赛事，成绩斐然，近年学科竞赛参赛场景以及获奖情况如下。
图11学科竞赛现场
2020、2021级智能科学与技术专业学生各项赛事获奖情况
赛事
姓名
等级
日期
赛事介绍
2022“挑战杯”大学生创新创业竞赛
周青丽
省三等奖
2022
全国学联“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛是由共青团中央、中国科协、教育部、主办的大学生课外科技文化活动中一项具有导向性、示范性和群众性的创新创业竞赛活动
中国高校计算机大赛团体程序设计天梯赛
曾朝林
国家三等奖
中国高校计算机大赛的竞赛版块之一，赛旨在提升学生计算机问题求解水平，增强学生程序设计能力，培养团队合作精神，提高大学生的综合素质，同时丰富校园学术气氛，促进校际交流，提高全国高校的程序设计教学水平。比赛重点考查参赛队伍的基础程序设计能力、数据结构与算法应用能力，并通过团体成绩体现高校在程序设计教学方面的整体水平。
全国大学生集成电路创新创业大赛
张庆林
西南分赛区二等奖
2022.7
该由工业和信息化部人才交流中心主办的全国性赛事，旨在贯彻落实国家集成电路发展战略重要部署，服务我国集成电路产业发展大局，创新集成电路产业人才培养模式，为集成电路产业提供大批优秀的后备人才。
第十三届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛
2022.6
由教育部就业指导中心支持，工业和信息化部人才交流中心举办蓝桥杯大赛。历年来，包括北大、清华在内的超过1200余所院校，累计20万余名学子报名参赛，IBM、百度等知名企业全程参与，成为国内始终领跑的人才培养选拔模式并获得行业深度认可的IT类科技竞赛。
叶双宾
省级三等奖
2022.4
第十四届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛
省一等奖
2023.4
段添荣
省二等奖
孙屿、罗云茜
2015级信息工程专业学生各项赛事获奖情况
四川省互联网+大学生创新创业大赛
梅琪琪，马驰，王代佩
银奖
2018.6
该赛由教育部、中央网络安全和信息化领导小组办公室、国家发展和改革委员会、工业和信息化部、人力资源社会保障部、环境保护部、农业部、国家知识产权局、国务院侨务办公室、中国科学院、中国工程院、国务院扶贫开发领导小组办公室、共青团中央共同主办，大学生竞赛中规格最高。
赖财波,陈越
铜奖
2016
梅琪琪，马驰，徐淑静
西南分赛区三等奖
2018.7
王代佩
西南分赛区一等奖
第九届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛
徐淑静
二等奖
2018.4
由教育部就业指导中心支持，工业和信息化部人才交流中心举办蓝桥杯大赛。九年来，包括北大、清华在内的超过1200余所院校，累计20万余名学子报名参赛，IBM、百度等知名企业全程参与，成为国内始终领跑的人才培养选拔模式并获得行业深度认可的IT类科技竞赛。
2016级信息工程专业学生各项赛事获奖情况
四川省第十三届智能汽车大赛
李鑫智
一等奖
2018.05
以智能汽车为研究对象的创意性科技竞赛，是面向全国大学生的一种具有探索性工程实践活动，是教育部倡导的大学生科技竞赛之一。该竞赛是以智能汽车为竞赛平台的多学科专业交叉的创意性科技竞赛，是面向全国大学生的一种具有探索性的工程实践活动。
冷飞
第十三届全国大学生智能汽车比赛西部赛
三等奖
2018.07
第六届全国大学生(西南地区)光电设计竞赛
中国光学学会、教育部高等学校光电信息科学与工程专业教学指导分委员会主办的一项全国性重要赛事，是高校光电类专业的顶级赛事。
阳建
2018.08
由教育部、中央网络安全和信息化领导小组办公室、国家发展和改革委员会、工业和信息化部、人力资源社会保障部、环境保护部、农业部、国家知识产权局、国务院侨务办公室、中国科学院、中国工程院、国务院扶贫开发领导小组办公室、共青团中央共同主办。
四川省大学生电子设计大赛
张斌星
第二届四川省大学生机器人比赛“探索者全地形小车”
李鑫智，肖睿
2017.11
第二届四川省大学生机器人比赛“熊猫乐园”项目
李鑫智,陈龙，张杰
五、关键问题
1.人工智能专业的就业行业及岗位有哪些？
答：在当前产业结构升级的大背景下，产业智能化升级是重要的诉求之一，则就读该专业会有更加广阔的发展前景。本专业的厚基础、宽口径、重实践以及专业方向性的培养目标将会保证毕业生有相当灵活且广泛的高薪就业面：就业领域包含核工业、金融、医疗、教育、物流、交通、零售业、农业、家居、制造业等领域的人工智能应用方向的岗位，包括机器学习工程师、计算机视觉工程师、图像处理与识别工程师、数据分析与挖掘工程师、软件应用开发工程师、智能应用系统设计工程师。
本专业的课程体系也保证了，专业学生在考取人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、电子与通信工程、控制科学与工程、计算机技术等专业的研究生有着明显的优势。
2.人工智能专业的课程有什么特色？
答：模块化、层次化、综合性、创新性等课程设置思想的引领，构建了图像处理、识别与视觉技术为主线的理论与实践课程体系。课程种类丰富、主干技术明确、面向行业岗位需求、校企合作多样等是主要特色。具体的课程体系可见本专业培养计划。
3.计算机视觉与机器学习是什么？
答：人工智能是一个大有可为的研究领域，其发展趋势方兴未艾，越早进入，以后会越有竞争力。其中的机器学习是人工智能的一个核心研究领域，它是计算机具有智能的根本途径。学习是人类智能的主要标志和获取知识的基本手段。Simon认为：“如果一个系统能够通过执行某种过程而改进它的性能，这就是学习。”
计算机视觉是各个应用领域，如制造业、检验、文档分析、医疗诊断和军事等领域中各种智能系统中不可分割的一部分。计算机视觉研究的最终目标是，使计算机能够像人那样通过视觉观察和理解世界，具有自主适应环境的能力。计算机视觉研究的任务是理解一个图像，这里的图像是利用像素所描绘的景物。其研究领域涉及图像处理、模式识别、景物分析、图像解释、光学信息处理、视频信号处理以及图像理解。
这些领域可分为如下三类：第一是信号处理，即研究把一个图像转换为具有所需特征的另一个图像的方法；第二是分类，即研究如何把图像划分为预定类别。第三是理解，即在给定某一图像的情况下，一个图像理解程序不仅描述这个图像的本身，而且也描述该图像所描绘的景物。计算机视觉的前沿研究领域包括实时并行处理、主动式定性视觉、动态和时变视觉、三维景物的建模与识别、实时图像压缩传输和复原、多光谱和彩色图像的处理与解释等。计算机视觉已在机器人装配、卫星图像处理、工业过程监控、飞行器跟踪和制导以及电视实况转播等领域获得极为广泛的应用。
4.人工智能专业的课程难易程度？
5.人工智能方面的岗位需求与薪酬如何？
6.学生在学校的有哪些课外活动，尤其是专业技能方面的课外拓展活动？
答：学生在校期间，可参加各社团以及其组织的各项活动、学生会举办的晚会、舞会以及学校青年志愿者协会举办的各种志愿服务活动，锻炼自己的人际交往能力，提高自己的综合素质。
对于专业技能培养的课外活动，经过基础培训后，还可以参加各种省级以及全国级的赛事，包括“互联网+创新创业大赛”、“全国软件与信息技术人才大赛”、“全国大学生智能汽车大赛”、“全国大学生机器人及人工智能大赛”“四川省大学生机器人大赛”、全国大学生课外科技作品竞赛“挑战杯”、“全国电子设计竞赛”、“全国大学生集成电路创新创业大赛”、“全国大学生光电设计大赛”等等。