1.语音唤醒&离线命令词识别可客制化的嵌入式语音命令词 欧拉蜜;Alexa;OK Google;Hey Siri; 可客制化的唤醒词与离线语音命令识别,实时识别,无需连接互联网, 可在各种主流 SoC 上运行。 优异的抗噪和回声消除能力 通过噪声识别训练,OLAMI 语音唤醒与离线命令词识别引擎具备优异的抗噪能力。OLAMI 也支持多声道的回声消除(Acoustic Echo Cancelhttps://cn.olami.ai/open/website/enterpriseprogram/voice_wakeup

2.离线命令词识别linux?Worktile社区离线命令词识别是指在没有网络连接的情况下,使用Linux系统进行命令词的识别。在Linux系统上,有许多工具可以帮助我们实现离线命令词识别,下面我将介绍一些常用的方法。 1. pocketsphinx:Pocketsphinx是一个开源的离线语音识别引擎,它可以在Linux系统上进行命令词识别。使用pocketsphinx,我们需要先安装它的Python绑定库,然后编https://worktile.com/kb/ask/387205.html

3.离线命令词识别(基于ASRTHTTP)离线命令词识别 (基于ASRT HTTP) 文章目录 ASRT 环境配置 前端音频处理 音频文件格式标准 音频采集流程 命令关键字识别 主要有三部分 大概流程 示例demoasrt-vue-demo ASRT 环境配置 项目地址https://github.com/nl8590687/ASRT_SpeechRecognition 服务端下载地址https://wiki.ailemon.net/docs/asrt-doc/downloadhttps://blog.csdn.net/qq_25211081/article/details/126662734

4.Kaldi命令词识别Kaldi命令词识别 kaldi 刚刚拿到一个简单语料库练手,发现只有语音和对应文字, 这篇文章记录了从数据预处理到kaldi对数据进行训练和测试的全过程,这里首先训练单音节模型,其他模型后面再补充。 语料库处理 task 0: 观察语料库 语料库主要用于命令词识别,包括200个词汇,2000条语音,10个说话者分别对200个词汇进行录音https://www.jianshu.com/p/5b19605792ab

5.离线命令词识别——SDK集成指南Andriod我们为讯飞开放平台的开发者们录制了科大讯飞MSC(Mobile Speech Client,移动语音终端)Android及iOS版SDK的集成指南系列课程,介绍了语音听写、人脸识别、声纹识别、语音唤醒等类和函数的基本使用。 这节课,讯飞的技术讲师将为大家介绍离线命令词识别的Android SDK集成指南。 https://www.aidaxue.com/course/courseDetail?id=241&ch=WZsp241

6.是乐鑫推出的智能语音助手,目前支持唤醒词识别和命令词识别。语音命令词识别 声学前端算法 快速开始 硬件准备 软件准备 ESP-Skainet ESP-IDF 示例 资源 ESP-Skainet[English] ESP-Skainet 是乐鑫推出的智能语音助手,目前支持唤醒词识别和命令词识别。 概述 ESP-Skainet 以最便捷的方式支持基于乐鑫的 ESP32系列 芯片的唤醒词识别和命令词识别应用程序的开发。使用 ESP-Skainet,您https://gitee.com/EspressifSystems/esp-skainet/

7.espnet2语音识别使用教程esp32语音识别卡哇伊的技术博客目前模型支持类似“打开空调”,“打开卧室灯”等中文命令词识别,自定义语音命令词最大个数为 100。 英文命令词定义将在下一版提供支持。 三、开发板、编译、体验 3.1 ESP32-A1S开发板 因为是esp32芯片开发,所以固件是基于ESP32的SDK开发为基础,仓库代码已经开发了支持ESP32-A1S开发板简单控制的demo。 https://blog.51cto.com/u_92655/10072587

8.语音助手后,可以通过识别命令词进行各种操作的是()。使用小米智能后视镜时,说“小爱同学”唤起语音助手后,可以通过识别命令词进行各种操作的是()。 A.全局命令词B.场景命令词C.识别命令词 点击查看答案 你可能感兴趣的试题 单项选择题 小米智能后视镜支持的命令词有()。 A.全局命令词B.场景命令词C.识别命令词D.以上皆可 点击查看答案 判断题 使用全局命令词可以https://m.ppkao.com/SmartHome/daan/038b1e7296d54267a60cf02c80f4eccc

9.ASRASR-THREE离线语音识别模块,内置一颗专用于语音处理的人工智能芯片,可广泛应用于家电、家居、照明、玩具等产品领域,实现语音交互及控制。 芯片内置自主研发的脑神经网络处理器BNPU,支持300条命令词以内的本地语音识别,支持中文、英文、方言。支持离线语音学习功能,当芯片识别到ID后,通过串口发送对应的ID号。 https://www.haohaodada.com/new/learning_show.php?id=476

10.AC7911开发指南AIUI文档中心唤醒词和命令词更换 串口信息调试 5.1. 离线命令词识别 5.2. 云端自定义技能 1. 编写目的 本文档旨在指导用户完成AC7911 AIUI语音交互开发套件自定义产品开发。 2. 准备工作 准备好以下物件: AC7911 AIUI语音交互开发套件 Micro USB数据线 电脑(Windows10操作系统,用于查看调试信息和客制化) 3. 云端技能配置 开发http://aiui-doc.xf-yun.com/project-1/doc-111/

11.讯飞语记vip免费版下载讯飞语记精简修改版V1.2.0免费版使用联系人时,程序会读取用户的联系人信息,在听写时,优先识别联系人;使用用户词表,词表由开发者自定义,可以涉及各种偏门或专业术语,上传词表后,会优先识别词表中的词汇,提高个性化识别体验。 命令词识别时需要上传命令词,在识别时,识别结果只在命令词中匹配,并且会有识别结果的置信度;使用abnf语法文件时,需要进行https://m.qqtn.com/q/447561

12.讯飞语记一分钟400字的语音云笔记软件下载b.使用联系人时,程序会读取用户的联系人信息,在听写时,优先识别联系人;使用用户词表,词表由开发者自定义,可以涉及各种偏门或专业术语,上传词表后,会优先识别词表中的词汇,提高个性化识别体验。 c.命令词识别时需要上传命令词,在识别时,识别结果只在命令词中匹配,并且会有识别结果的置信度;使用abnf语法文件时,需https://huajiakeji.com/software/2020-07/3255.html

13.5米识别,0.1秒响应,探境科技亮出四款语音AI芯片智东西4月17日消息,今天,国内AI芯片创企探境科技首次披露了其四款语音AI芯片的详细参数,其中包括语音唤醒芯片、命令词识别芯片、语义理解芯片、通用型降噪芯片。 据探境科技表示,这四款AI芯片普遍具有识别距离远(达到5米以上)、反应时间短(最低小于0.1s)等特点,可以部署在常见的智能家居、家电、可穿戴、汽车导航等https://zhidx.com/p/145750.html

14.基于神经网络的关键词识别方法研究基于上述网络结构,本文构建了具有不同复杂度的扩展模型,并在谷歌语音命令数据集和中文命令词识别数据集上进行了评估。实验结果表明,该方法参数少,网络结构简单,即使用99K的可训练参数也比Res Net15模型提高了0.42%的识别率。 【学位授予单位】:大连理工大学 【学位级别】:硕士 【学位授予年份】:2021https://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10141-1021698614.htm

15.WTK6900H24SS(S010)离线识别语音芯片在卡车空调中的应用介绍卡车空调通过语音识别芯片实现了精准的温度控制。驾驶员可以通过命令词“十五度”、“十六度”等直接设定所需温度,空调系统将迅速调整到相应温度,确保驾驶舱的舒适度。同时,芯片还支持风速的调整,驾驶员可以通过命令词“风速一档”、“风速六档”等轻松调整风速大小,满足不同环境下的通风需求。 https://www.yoojia.com/article/9375935309501067807.html

16.新提醒官网最近开发者参见错误码分析(三)离线命令词识别错误码 http://club./forum.php?mod=viewthread&tid=6559&extra= (四)Android平台SDK错误码详细说明 http://club./forum.php?mod=viewthread&tid=5584 (五)Android平台讯飞语音+错误码列表 http://club./forum.php?mod=viewthread&tid=5946 http://www.360doc.com/content/15/0826/15/9200790_494876411.shtml

17.知存科技WTM2101语音芯片的具备四个优势AI语音识别率与误唤醒率的平衡是行业面临的一大挑战。WTM2101在运行这类高算力AI算法时,可将功耗降低到微安级别,让仅有数十毫安电池的可穿戴设备同样能够拥有语音唤醒和识别能力。同时,WTM2101可以运行全音素算法模型,不仅唤醒功耗低,而且在免唤醒的数百个命令词识别中整体功耗也低于1mA。https://m.elecfans.com/article/2066080.html

18.讯飞离线语音命令词+TTS离线发音,实现命令词交互(windowsdllfor包含文件 ToSpeech.cs Unity脚本文件 tts_offline_sample.c 讯飞发音打包 dll 修改 asr_record_sample.c 讯飞命令词识别 打包dll 修改 xunfei_speech 讯飞语音库模型等文件,测试时候放到C盘目录下 相关使用说明 https://blog.csdn.net/lijiefu123456/article/details/109568797 https://www.iteye.com/resource/lijiefu123456-13098984